fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. ВДНХ
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485708
Слов в произведении (СВП):70532
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.67
СДП авторского текста, знаков:71.87
СДП диалога, знаков:35.74
Доля диалогов в тексте:31.28%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8437
Активный словарный запас (АСЗ):8152
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.25 —> 6933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16582 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53950 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17621 (32.66%)
          Прилагательное6537 (12.12%)
          Глагол13304 (24.66%)
          Местоимение-существительное5262 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3422 (6.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)486 (0.90%)
          Числительное (порядковое)100 (0.19%)
          Наречие3376 (6.26%)
          Предикатив669 (1.24%)
          Предлог6528 (12.10%)
          Союз5176 (9.59%)
          Междометие931 (1.73%)
          Вводное слово252 (0.47%)
          Частица4808 (8.91%)
          Причастие1278 (2.37%)
          Деепричастие220 (0.41%)
Служебных слов:26613 (49.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39195078.5.021.3.46101.326212.9.49156.7.51
Прилагательное527.6171.81.2.05.20.051.5.314.14.6.72.113.32.3.33
Глагол4217231212.081.5.23101.735152.2.39122.5.41
Местоимение-существительное8.96.2266.53.1.07.59.055.514.95.31.4611.59.23
Местоименное прилагательное237.96.42.81.5.00.13.031.6.522.82.1.21.132.8.84.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.1.90.38.30.00.11.00.16.13.82.49.00.02.39.15.00
Числительное (порядковое).85.03.16.00.00.00.00.00.00.00.05.07.00.00.07.07.00
Наречие4.35.4164.41.6.02.28.022.7.624.82.5.48.104.71.4.25
Предикатив1.543.11.41.00.07.00.49.10.54.71.18.03.69.11.00
Предлог551629.915.001.4.46.75.15.071.4.05.00.612.5.08
Союз136.818104.00.64.086.116.65.3.80.578.81.2.43
Междометие4.11.413.31.00.07.031.2.26.561.02.07.75.10.02
Вводное слово.56.34.61.61.31.00.00.00.28.05.25.15.10.00.43.05.02
Частица8.15.1315.82.3.001.1.024.2.924.75.6.30.316.61.25
Причастие9.32.5.93.49.56.00.03.02.67.104.51.20.05.30.31.00
Деепричастие.66.25.56.13.10.00.00.02.07.021.1.10.03.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182223272729293028
Прилагательное6.77.27.18.59.11010111111
Глагол15242523211818181718
Местоимение-существительное14129.27.26.465.55.14.94.5
Местоименное прилагательное2.94.94.85.24.85.65.15.25.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.60.90.80.90.90.60.80.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.00.20.10.20.10
Наречие6.76.84.94.444.34.244.24
Предикатив1.9.901.4.80.80.90.70.90.60.50
Предлог76.78.39.7109.99.7101011
Союз147.85.86.86.46.66.26.77.15.8
Междометие4.7.80.7011.11.3.901.1.701
Вводное слово1.70.30.30.20.30.20.20.30.10
Частица7.99.78.3766.16.36.25.56.7
Причастие.60.6011.31.61.92.22.12.42.9
Деепричастие.70.30.40.20.20.10.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.48
          .    точка91.32
          -    тире42.76
          !    восклицательный знак7.78
          ?    вопросительный знак14.84
          ...    многоточие6.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка11.90
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 52
2. Олег Рой
 39
3. Виталий Зыков
 39
4. Мария Симонова
 38
5. Сергей Вольнов
 38
6. Сергей Зайцев
 38
7. Павел Марушкин
 38
8. Олег Бондарев
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх