fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лейтенант
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429236
Слов в произведении (СВП):59339
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.01
СДП авторского текста, знаков:70.85
СДП диалога, знаков:41.63
Доля диалогов в тексте:15.32%
Доля авторского текста в диалогах:0.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11672
Активный словарный запас (АСЗ):10411
Активный несловарный запас (АНСЗ):1261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1643.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3970.39 —> 11-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10712 (18.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48627 (81.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18434 (37.91%)
          Прилагательное7621 (15.67%)
          Глагол9092 (18.70%)
          Местоимение-существительное2478 (5.10%)
          Местоименное прилагательное1487 (3.06%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)696 (1.43%)
          Числительное (порядковое)131 (0.27%)
          Наречие2187 (4.50%)
          Предикатив291 (0.60%)
          Предлог5869 (12.07%)
          Союз3985 (8.20%)
          Междометие723 (1.49%)
          Вводное слово45 (0.09%)
          Частица2260 (4.65%)
          Причастие1631 (3.35%)
          Деепричастие181 (0.37%)
Служебных слов:17038 (35.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7139488.95.2.022.3.73101.338324.4.129.39.5.55
Прилагательное869.8211.5.55.00.69.061.9.374.56.11.021.83.3.49
Глагол4620158.25.2.021.6.246.5.65349.92.6.085.44.28
Местоимение-существительное7.26.1112.51.6.02.71.103.4.374.33.2.20.065.5.61.10
Местоименное прилагательное144.22.41.3.73.02.26.02.61.181.41.10.041.6.47.02
Местоимение-предикатив.04.00.08.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.41.2.12.16.00.91.08.16.081.11.08.00.37.26.00
Числительное (порядковое)1.8.14.18.02.00.00.02.04.04.02.04.08.00.00.04.02.00
Наречие3.66.8151.8.83.00.47.001.7.332.72.5.49.022.11.9.16
Предикатив.85.45.93.43.10.00.12.00.18.02.45.35.20.00.41.04.02
Предлог62243.36.38.3.003.6.71.85.06.10.41.10.02.304.3.22
Союз1314183.92.1.00.89.126.1.436.63.8.51.105.72.7.22
Междометие4.41.71.22.8.67.00.00.00.47.14.55.51.08.00.98.37.04
Вводное слово.18.10.16.00.02.00.00.00.04.04.08.06.04.00.06.02.00
Частица54.31721.1.00.81.022.3.392.74.5.26.082.51.1.18
Причастие163.1.77.69.33.00.10.02.67.046.21.2.22.00.37.49.00
Деепричастие.91.28.41.16.04.00.02.00.10.00.96.12.04.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25282931313335333535
Прилагательное11111212131414141416
Глагол17192018161615151414
Местоимение-существительное6.6665.44.73.53.43.22.92.8
Местоименное прилагательное23.13.32.52.62.42.12.23.22.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.31.31.21.61.21.31.21.2
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.40.10.30.20.20
Наречие5.65.63.53.93.83.73.33.22.63.3
Предикатив1.1.60.50.50.60.50.30.30.40.30
Предлог8.39.71011101010111011
Союз8.97.16.16.27.176.77.986.7
Междометие3.111.11.21.41.21.21.211
Вводное слово.30.00.10.00.10.00.10.10.00.00
Частица6.26.14.543.63.33.533.43.1
Причастие2.41.72.42.13.23.13.23.13.53.6
Деепричастие1.30.20.20.40.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая72.72
          .    точка74.15
          -    тире30.30
          !    восклицательный знак15.64
          ?    вопросительный знак7.01
          ...    многоточие13.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка22.38
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие7.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 53
2. Михаил Зайцев
 35
3. Сергей Палий
 35
4. Александр Сапегин
 35
5. Валентин Холмогоров
 35
6. Сергей Вольнов
 34
7. Дем Михайлов
 34
8. Арсений Миронов
 34
9. Андрей Фролов
 34
10. Сергей Волков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх