fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужое место
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510946
Слов в произведении (СВП):75995
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.88
СДП авторского текста, знаков:101.33
СДП диалога, знаков:68.97
Доля диалогов в тексте:35.5%
Доля авторского текста в диалогах:3.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9088
Активный словарный запас (АСЗ):8441
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.10 —> 7873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21454 (28.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54541 (71.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17711 (32.47%)
          Прилагательное6627 (12.15%)
          Глагол11741 (21.53%)
          Местоимение-существительное5387 (9.88%)
          Местоименное прилагательное3690 (6.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1101 (2.02%)
          Числительное (порядковое)481 (0.88%)
          Наречие4038 (7.40%)
          Предикатив706 (1.29%)
          Предлог7602 (13.94%)
          Союз6960 (12.76%)
          Междометие1454 (2.67%)
          Вводное слово478 (0.88%)
          Частица5652 (10.36%)
          Причастие985 (1.81%)
          Деепричастие152 (0.28%)
Служебных слов:31381 (57.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411733128.2.002.51.411232256.11.1153.9.41
Прилагательное476.2121.81.3.01.51.072.1.544.95.81.5.182.71.1.10
Глагол281420118.2.032.1.509.41.424163.2.29122.6.31
Местоимение-существительное7.57.5224.82.7.00.87.046.736.74.4.821.410.48.16
Местоименное прилагательное236.65.52.71.8.00.46.221.9.472.32.5.43.163.3.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.61.3.37.35.001.31.3.22.091.21.18.01.41.15.00
Числительное (порядковое)4.5.22.44.19.13.00.10.00.13.00.34.28.04.00.19.04.00
Наречие4.18.5144.61.6.01.73.133.4.974.14.4.90.196.81.3.06
Предикатив.54.572.8.57.51.00.00.01.68.04.871.18.06.90.03.01
Предлог521659.816.003.71.6.88.04.121.1.07.0311.7.00
Союз166.915125.1.031.3.509.98136.91.41.2101.16
Междометие5.8.931.53.91.3.00.13.031.2.181.42.6.22.101.2.23.03
Вводное слово.81.561.3.70.34.00.04.01.56.19.69.75.07.00.60.04.03
Частица7.65.3266.22.9.001.6.235.2.885.99.95.627.3.82.18
Причастие5.81.1.70.62.38.00.10.03.54.042.6.82.19.03.56.07.03
Деепричастие.23.22.13.12.03.00.01.00.07.00.70.21.01.01.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172122222524262425
Прилагательное4.97.38.27.89.199.69.39.29.8
Глагол8.7151719201816161717
Местоимение-существительное8.811109.67.57.16.46.66.75.7
Местоименное прилагательное2.66.75.85.155.15.35.14.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.41.81.61.71.51.51.5
Числительное (порядковое)1.50.60.70.60.70.60.50.40.60
Наречие7.77.65.76.15.55.14.74.84.45.1
Предикатив1.91.3.701.41.1.80.70.701.90
Предлог118.59.49.29.610109.49.211
Союз229.97.77.17.37.98.68.5108.5
Междометие5.61.41.61.61.91.22.11.52.11.7
Вводное слово1.91.7.90.60.40.30.50.40.50.40
Частица12108.27.37.277.27.48.16.9
Причастие.40.40.80.901.41.31.51.71.51.6
Деепричастие.80.20.10.20.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.10
          .    точка64.08
          -    тире15.15
          !    восклицательный знак2.93
          ?    вопросительный знак8.70
          ...    многоточие1.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 52
2. Константин Калбазов
 36
3. Василий Звягинцев
 35
4. Елена Горелик
 35
5. Михаил Михеев
 35
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
7. Алексей Евтушенко
 34
8. Владимир Поляков
 34
9. Фёдор Березин
 34
10. Роман Злотников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх