fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Цвет её глаз
Авторы: Артём Каменистый, Аля Холодова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:943334
Слов в произведении (СВП):143627
Приблизительно страниц:501
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.39
СДП авторского текста, знаков:96.99
СДП диалога, знаков:60.71
Доля диалогов в тексте:39.81%
Доля авторского текста в диалогах:2.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11817
Активный словарный запас (АСЗ):11416
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.04 —> 8916-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9975.96
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39578 (27.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104049 (72.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29719 (28.56%)
          Прилагательное14026 (13.48%)
          Глагол24493 (23.54%)
          Местоимение-существительное12666 (12.17%)
          Местоименное прилагательное7633 (7.34%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1647 (1.58%)
          Числительное (порядковое)274 (0.26%)
          Наречие7770 (7.47%)
          Предикатив1636 (1.57%)
          Предлог13365 (12.84%)
          Союз11939 (11.47%)
          Междометие2876 (2.76%)
          Вводное слово451 (0.43%)
          Частица11561 (11.11%)
          Причастие2305 (2.22%)
          Деепричастие378 (0.36%)
Служебных слов:60897 (58.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281734139.051.5.2810224225.7.41154.6.45
Прилагательное466.3163.21.9.04.35.102.2.425.27.12.123.52.1.21
Глагол261622128.1.062.159.51.730163.8.28112.40
Местоимение-существительное8.710255.63.9.02.86.079.21.466.91.9414.81.15
Местоименное прилагательное2187.23.21.7.00.37.092.632.42.5.35.155.8.75.08
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.01.01.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.981.1.73.32.01.30.04.19.171.41.11.00.64.25.00
Числительное (порядковое)1.1.06.16.04.02.00.01.02.04.02.05.27.00.01.07.03.02
Наречие3.98.6165.11.4.02.77.023.5.884.54.69.126.11.1.08
Предикатив1.883.21.4.44.00.07.01.64.21.77.92.24.041.1.05.01
Предлог42153.61319.002.3.721.13.171.3.08.04.882.6.07
Союз128.715134.2.011.3.207.41.38.66.21.4.4110.96.25
Междометие5.11.41.26.51.6.00.11.05.98.311.11.6.25.021.3.25.08
Вводное слово.24.29.69.41.13.01.01.01.12.08.18.51.04.00.54.00.00
Частица8.16.5335.43.001.8.185.215.88.9.73.286.11.29
Причастие6.81.9.77.47.30.00.02.01.68.163.2.78.22.00.46.39.03
Деепричастие.25.12.34.14.06.00.02.00.11.02.77.17.01.01.71.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161819202221222122
Прилагательное6.68.38.69.49.69.69.79.39.911
Глагол9.8172020201917181818
Местоимение-существительное1612119.58.98.28.28.38.17.7
Местоименное прилагательное3.46.55.25.55.45.85.65.35.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.41.111.21.31.21.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.96.75.95.35.35.45.25.25.74.9
Предикатив2.11.31.41.111.11.31.11.11
Предлог8.37.17.99.49.399.39.89.310
Союз13107.87.67.688.48.387.6
Междометие6.11.61.51.81.82.32.11.71.72
Вводное слово.70.50.50.40.20.30.20.30.20.30
Частица119.7108.67.57.17.87.88.17.3
Причастие.60.901.11.11.71.51.71.51.81.6
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.76
          .    точка68.13
          -    тире11.01
          !    восклицательный знак1.71
          ?    вопросительный знак9.13
          ...    многоточие0.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка1.23
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Али Холодовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 49
2. Елизавета Шумская
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Владимир Корн
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Александр Громов
 38
7. Вера Ковальчук
 38
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Сергей Ковалёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх