fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперские истории
Автор: Денис Юрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:984840
Слов в произведении (СВП):138329
Приблизительно страниц:503
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.29
СДП авторского текста, знаков:118.5
СДП диалога, знаков:75.27
Доля диалогов в тексте:38.01%
Доля авторского текста в диалогах:13.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13791
Активный словарный запас (АСЗ):12845
Активный несловарный запас (АНСЗ):946
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1371.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3222.35 —> 1437-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11841.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29806 (21.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108523 (78.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36499 (33.63%)
          Прилагательное13664 (12.59%)
          Глагол23529 (21.68%)
          Местоимение-существительное6695 (6.17%)
          Местоименное прилагательное5002 (4.61%)
          Местоимение-предикатив32 (0.03%)
          Числительное (количественное)1608 (1.48%)
          Числительное (порядковое)286 (0.26%)
          Наречие6199 (5.71%)
          Предикатив911 (0.84%)
          Предлог13877 (12.79%)
          Союз10946 (10.09%)
          Междометие2053 (1.89%)
          Вводное слово337 (0.31%)
          Частица9057 (8.35%)
          Причастие3590 (3.31%)
          Деепричастие369 (0.34%)
Служебных слов:48368 (44.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50234867.8.032.2.40111.330336.40179.65
Прилагательное587.7161.5.89.02.38.052.1.434.35.71.5.113.23.2.25
Глагол3617217.77.3.102.329.21.333163.1.39123.9.47
Местоимение-существительное75.2142.91.8.02.49.033.8.464.83.3.43.287.5.29.07
Местоименное прилагательное165.94.22.81.00.47.031.4.392.31.9.22.053.1.56.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.01.00.01.00.02.00.01.02.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.11.41.7.25.20.00.29.05.29.071.3.74.11.07.56.32.02
Числительное (порядковое)1.3.14.18.01.03.00.02.01.06.00.15.21.00.00.13.07.01
Наречие4.96.3142.51.00.03.62.042.6.564.13.6.49.104.61.8.13
Предикатив.56.471.9.49.29.00.06.00.39.09.56.61.08.03.57.09.03
Предлог62162.38.311.002.5.69.79.13.111.01.02.673.6.11
Союз149.9196.73.3.021.1.206.8.587.74.9.87.389.12.2.28
Междометие4.71.51.12.5.92.00.11.02.76.051.11.9.11.001.1.34.04
Вводное слово.50.25.47.32.08.00.02.00.22.04.11.23.05.00.29.02.00
Частица7.25.1293.82.011.6.103.5.615.46.2.56.274.91.8.18
Причастие122.11.6.77.61.01.14.021.3.087.51.1.34.01.65.41.02
Деепричастие.52.17.33.15.04.00.02.00.08.101.18.02.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252525262626262728
Прилагательное9.98.98.39.19.89.89.69.81011
Глагол14212221191919181818
Местоимение-существительное117.775.754.74.64.34.53.7
Местоименное прилагательное2.63.93.63.53.73.63.13.73.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.11.41.41.21.11.21.1
Числительное (порядковое).50.30.40.20.20.10.20.30.10.30
Наречие6.45.24.84.65.14.64.44.94.33.8
Предикатив1.5.701.1.60.50.80.70.60.60.70
Предлог108.58.9109.8109.9111011
Союз8.36.27.18.18.18.89.69.18.69
Междометие3.211.21.41.71.51.81.51.61.5
Вводное слово.80.40.30.20.30.20.20.20.30.20
Частица7.797.36.46.766.86.76.46.8
Причастие1.91.4222.12.52.62.62.82.9
Деепричастие.70.20.20.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.70
          .    точка57.74
          -    тире19.98
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак4.97
          ...    многоточие4.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка7.25
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Юрин
 62
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Сергей Вольнов
 44
4. Виктор Точинов
 44
5. Кирилл Алейников
 44
6. Виталий Зыков
 43
7. Юлия Фирсанова
 43
8. Дмитрий Воронин
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Никита Аверин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх