fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уровень: Магия
Автор: Вероника Мелан
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:624670
Слов в произведении (СВП):92990
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.25
СДП авторского текста, знаков:72.12
СДП диалога, знаков:37.65
Доля диалогов в тексте:21.64%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10104
Активный словарный запас (АСЗ):9657
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2834.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21472 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71518 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22635 (31.65%)
          Прилагательное8174 (11.43%)
          Глагол17983 (25.14%)
          Местоимение-существительное6121 (8.56%)
          Местоименное прилагательное3207 (4.48%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)941 (1.32%)
          Числительное (порядковое)166 (0.23%)
          Наречие5257 (7.35%)
          Предикатив972 (1.36%)
          Предлог8893 (12.43%)
          Союз7536 (10.54%)
          Междометие1240 (1.73%)
          Вводное слово349 (0.49%)
          Частица6534 (9.14%)
          Причастие1871 (2.62%)
          Деепричастие242 (0.34%)
Служебных слов:34133 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318487.55.7.011.8.26121.427273.8.69156.6.60
Прилагательное458.3141.3.91.00.47.042.3.474.16.31.2.062.92.4.11
Глагол381725127.061.6.25111.637163.3.36133.4.50
Местоимение-существительное7.35.9254.12.3.00.69.045.7.884.23.4.43.539.2.52.15
Местоименное прилагательное153.64.82.41.1.00.32.071.2.4822.3.15.072.9.54.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.761.3.28.28.00.47.06.22.06.71.91.10.01.42.06.01
Числительное (порядковое)1.1.06.12.00.00.00.02.00.06.00.04.36.01.00.09.04.00
Наречие5.34.9204.81.2.00.42.013.8.914.24.7.59.185.91.16
Предикатив.99.502.2.93.34.00.05.00.79.15.61.87.20.041.2.04.00
Предлог60152.58.212.012.98.82.11.251.3.06.04.763.8.05
Союз138.822102.9.001.0981.26.24.2.69.488.21.8.17
Междометие4.91.1.932.3.96.00.07.02.83.07.521.6.07.041.1.32.05
Вводное слово.38.311.1.56.09.00.02.01.37.12.18.29.05.02.52.01.00
Частица8.55.9324.51.8.021.3.024.21.14.35.7.60.316.61.18
Причастие9.11.6.63.31.20.00.09.00.94.107.3.76.36.09.21.23.07
Деепричастие.28.11.29.17.01.00.01.00.06.011.3.10.04.02.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172024262727272828
Прилагательное6.57.57.68.98.69.39.19.5109.6
Глагол15252423202019191818
Местоимение-существительное13108.76.75.55.15.25.24.84.6
Местоименное прилагательное2.53.73.63.43.943.93.43.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.21.31.21.1.901.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.20.10.20.30
Наречие9.17.15.35.35.64.54.85.55.35.3
Предикатив2.61.21.11.80.701.1.80.90.90
Предлог6.66.8910101010111111
Союз137.97.36.47.57.87.97.76.88.6
Междометие2.9.90.80.901.21.31.51.31.31.1
Вводное слово1.1.60.40.30.20.20.30.20.30.20
Частица9.19.58.36.76.96.86.56.26.35.8
Причастие.801.21.61.71.92.32.62.32.32.5
Деепричастие.70.20.30.20.30.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.38
          .    точка78.73
          -    тире20.03
          !    восклицательный знак5.00
          ?    вопросительный знак19.70
          ...    многоточие8.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие6.83
          ;    точка с запятой3.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Мелан
 56
2. Софья Ролдугина
 38
3. Аня Сокол
 38
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Константин Бояндин
 37
7. Кирилл Алейников
 37
8. Марина и Сергей Дяченко
 37
9. Сергей Недоруб
 37
10. Альбина Нури
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх