fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражение зла
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397372
Слов в произведении (СВП):57789
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.8
СДП авторского текста, знаков:67.6
СДП диалога, знаков:42.72
Доля диалогов в тексте:52.52%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6457
Активный словарный запас (АСЗ):6242
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2481.55 —> 10481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12862 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44927 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13619 (30.31%)
          Прилагательное4425 (9.85%)
          Глагол10812 (24.07%)
          Местоимение-существительное5302 (11.80%)
          Местоименное прилагательное2797 (6.23%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)644 (1.43%)
          Числительное (порядковое)93 (0.21%)
          Наречие3071 (6.84%)
          Предикатив452 (1.01%)
          Предлог5642 (12.56%)
          Союз3997 (8.90%)
          Междометие1048 (2.33%)
          Вводное слово161 (0.36%)
          Частица3089 (6.88%)
          Причастие733 (1.63%)
          Деепричастие110 (0.24%)
Служебных слов:22148 (49.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413458.77.1.001.4.5911126255.29105.8.63
Прилагательное487.3142.1.90.00.29.021.3.173.23.6.54.151.4.75.15
Глагол4015181513.042.4.15111.345144.258.22.2.13
Местоимение-существительное9.28366.33.6.001.3.048.91.46.85.61.7514.44.04
Местоименное прилагательное276.472.31.4.00.36.081.7.422.71.8.31.043.3.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.811.4.42.29.00.10.25.15.081.6.63.04.00.44.21.00
Числительное (порядковое).73.02.08.06.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.08.02.00
Наречие4.85.2217.6.88.00.92.002.8.904.52.3.75.195.75.13
Предикатив.54.401.61.4.46.00.06.00.46.10.80.50.15.00.59.06.02
Предлог58162.21418.001.8.57.38.04.10.98.02.00.252.4.02
Союз135.219133.3.00.86.045.9.865.83.9.63.156.4.65.13
Междометие5.8.981.25.92.2.00.08.001.5.17.961.3.13.02.71.21.04
Вводное слово.44.15.27.75.15.00.02.00.27.00.25.21.08.00.25.02.00
Частица5.92.9295.11.5.001.7.063.1.523.34.1.44.424.1.38.10
Причастие5.31.7.36.29.34.00.08.00.54.003.7.54.31.02.17.13.00
Деепричастие.36.15.63.10.04.00.02.00.04.00.75.02.02.00.06.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182023262826282929
Прилагательное5.26.66.77.97.88.88.59.299.2
Глагол14242622201818181617
Местоимение-существительное18139.89.57.67.575.86.56
Местоименное прилагательное3.24.84.65.15.15.65.46.56.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3.901.11.31.11.2111
Числительное (порядковое).10.40.30.10.10.10.10.20.20.20
Наречие7.87.965.14.34.64.54.454.1
Предикатив1.7.901.1.80.60.60.40.40.80.30
Предлог7.56.11010121012121211
Союз116.76.35.76.67.68.26.66.46.6
Междометие5.511.21.11.61.71.51.81.71.9
Вводное слово.70.40.40.20.30.20.10.20.10.20
Частица5.87.466.25.34.754.74.45.3
Причастие.40.70.9011.41.721.71.62.3
Деепричастие.40.40.10.10.10.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.78
          .    точка101.44
          -    тире41.24
          !    восклицательный знак11.23
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.70
          "    кавычка0.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Олег Рой
 38
3. Елена Жаринова
 37
4. Михаил Костин
 37
5. Марьяна Сурикова
 36
6. Галина Романова
 36
7. Юлия Набокова
 36
8. Игорь Конычев
 36
9. Александр Матюхин
 36
10. Олег Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх