fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжело в учении
Автор: Елена Тебнёва
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1032657
Слов в произведении (СВП):142656
Приблизительно страниц:502
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.95
СДП авторского текста, знаков:88.95
СДП диалога, знаков:53.1
Доля диалогов в тексте:35.07%
Доля авторского текста в диалогах:22.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12828
Активный словарный запас (АСЗ):11891
Активный несловарный запас (АНСЗ):937
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3063.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11000.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32544 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110112 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31995 (29.06%)
          Прилагательное13805 (12.54%)
          Глагол26659 (24.21%)
          Местоимение-существительное10960 (9.95%)
          Местоименное прилагательное4963 (4.51%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)945 (0.86%)
          Числительное (порядковое)249 (0.23%)
          Наречие6844 (6.22%)
          Предикатив1083 (0.98%)
          Предлог13250 (12.03%)
          Союз12890 (11.71%)
          Междометие2152 (1.95%)
          Вводное слово451 (0.41%)
          Частица10277 (9.33%)
          Причастие2959 (2.69%)
          Деепричастие476 (0.43%)
Служебных слов:55444 (50.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321843116.1.021.319.9125293.7.39145.8.68
Прилагательное497.9192.1.86.01.40.032.354.17.51.2.102.92.8.33
Глагол361721166.7.061.1.218.51.434203.6.27113.9.37
Местоимение-существительное7.57.9254.82.4.01.49.066.8.886.25.5.61.4512.70.31
Местоименное прилагательное164.94.72.11.1.01.17.071.2.371.71.8.18.043.3.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.02.00.03.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.81.92.23.21.00.02.01.14.03.60.54.06.04.41.18.01
Числительное (порядковое)1.1.08.10.02.03.00.01.02.04.00.04.14.00.00.18.06.00
Наречие3.76.7164.3.85.00.38.022.6.473.23.9.69.076.41.7.16
Предикатив.73.382.78.22.00.03.00.48.15.45.73.12.03.70.06.02
Предлог53163.88.813.021.5.741.3.07.061.3.03.01.843.2.05
Союз151120123.2.04.60.088.6.848.35.91.2.52111.7.29
Междометие4.61.41.13.1.90.00.02.02.78.20.911.4.14.091.3.18.10
Вводное слово.45.27.55.65.08.01.02.00.23.05.21.26.04.01.36.03.01
Частица7.44.63551.5.021.063.714.87.3.43.236.71.4.34
Причастие9.92.41.2.52.43.00.02.02.69.065.1.82.34.02.48.31.02
Деепричастие.53.18.35.27.05.00.02.00.13.061.3.14.04.01.47.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122222425252626
Прилагательное8.48.88.19.19.69.79.910109.8
Глагол15212222222020191819
Местоимение-существительное1413118.87.46.86.26.15.86
Местоименное прилагательное23.73.43.33.43.54.13.643.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.60.70.80.70.70.60.70.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.10.10.20
Наречие6.565.14.74.74.74.54.44.43.9
Предикатив1.51.90.90.60.60.60.50.60.80
Предлог8.26.98.79.39.41010101010
Союз148.77.98.48.58.68.99.19.49
Междометие4.11.11.21.41.41.51.51.41.21.3
Вводное слово1.2.50.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица9.19.887.27.36.56.26.96.36.8
Причастие.801.11.51.82.12.22.32.52.42.2
Деепричастие.90.40.30.30.30.40.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.80
          .    точка64.95
          -    тире42.10
          !    восклицательный знак13.03
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие13.91
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.24
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Тебнёва
 60
2. Ева Никольская
 47
3. Софья Ролдугина
 47
4. Юлия Фирсанова
 46
5. Катерина Полянская
 46
6. Татьяна Андрианова
 46
7. Дарья Снежная
 44
8. Александра Лисина
 44
9. Наталья Жильцова
 44
10. Татьяна Устименко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх