fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наёмник
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:742537
Слов в произведении (СВП):98631
Приблизительно страниц:381
Средняя длина слова, знаков:5.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.33
СДП авторского текста, знаков:102.62
СДП диалога, знаков:73.12
Доля диалогов в тексте:40.17%
Доля авторского текста в диалогах:14.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10235
Активный словарный запас (АСЗ):9407
Активный несловарный запас (АНСЗ):828
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.29 —> 4154-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21593 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77038 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27028 (35.08%)
          Прилагательное11863 (15.40%)
          Глагол14248 (18.49%)
          Местоимение-существительное5454 (7.08%)
          Местоименное прилагательное4021 (5.22%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1518 (1.97%)
          Числительное (порядковое)241 (0.31%)
          Наречие4685 (6.08%)
          Предикатив670 (0.87%)
          Предлог10719 (13.91%)
          Союз5900 (7.66%)
          Междометие1352 (1.75%)
          Вводное слово242 (0.31%)
          Частица5352 (6.95%)
          Причастие2452 (3.18%)
          Деепричастие337 (0.44%)
Служебных слов:33383 (43.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5528378.67.8.032.6.55131.645194.7.48139.2.72
Прилагательное8011151.71.4.00.70.072.354.841.1.192.42.6.28
Глагол3117199.37.9.022.2.319.2.8030103.147.43.37
Местоимение-существительное7.26.7182.92.1.00.87.085.1.594.13.1.28.278.5.75.20
Местоименное прилагательное226.54.21.51.00.52.121.3.381.91.3.35.062.1.88.09
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.12.21.6.29.23.001.02.31.021.7.58.06.01.77.45.02
Числительное (порядковое)1.9.15.28.02.01.00.01.00.02.02.05.12.00.00.03.05.01
Наречие3.48.9143.91.00.00.93.022.5.814.92.8.56.094.91.8.21
Предикатив.59.452.2.50.30.00.05.00.37.13.44.58.10.00.70.07.00
Предлог562548.114.004.881.2.09.161.2.05.00.553.7.03
Союз107.91073.3.011.2.194.8.456.441.637.71.2.29
Междометие3.61.7.893.21.00.16.02.72.0111.5.03.01.66.29.06
Вводное слово.33.21.52.28.16.00.07.00.10.01.22.26.07.00.23.00.01
Частица4.94.2233.51.8.001.7.073.4.704.85.4.55.285.21.1.21
Причастие122.91.2.52.44.00.16.051.1.156.3.86.27.05.37.34.03
Деепричастие.31.22.50.21.10.00.01.00.13.071.6.24.05.00.22.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242526272729303031
Прилагательное13111112121312131312
Глагол11161919181715141414
Местоимение-существительное119.27.36.65.24.54.84.34.24.5
Местоименное прилагательное3.74.74.53.94.14.13.84.14.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.61.61.71.61.81.81.61.4
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.40.20.40
Наречие85.65.34.74.754.84.54.34.1
Предикатив1.5.80.90.70.80.60.70.70.50.50
Предлог9.39.29.610121212121212
Союз126.75.35.85.15.35.55.55.85.7
Междометие3.41.901.11.31.51.61.41.61.3
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.20.30.20.30
Частица6.47.16.35.565.65.35.45.45.8
Причастие2.21.62.12.22.62.52.932.62.9
Деепричастие1.3.40.20.30.20.20.20.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.85
          .    точка71.73
          -    тире22.52
          !    восклицательный знак1.96
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка15.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 52
2. Сергей Вольнов
 39
3. Владимир Алексеевич Ильин
 39
4. Сергей Плотников
 37
5. Андрей Мартьянов
 37
6. Виктор Точинов
 37
7. Андрей Земляной
 37
8. Александр Баренберг
 37
9. Фёдор Вихрев
 37
10. Михаил Кисличкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх