fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проект Зен
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531217
Слов в произведении (СВП):74302
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.79
СДП авторского текста, знаков:115.2
СДП диалога, знаков:63.49
Доля диалогов в тексте:36.6%
Доля авторского текста в диалогах:1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10504
Активный словарный запас (АСЗ):9583
Активный несловарный запас (АНСЗ):921
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1415.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3288.03 —> 1065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15311 (20.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58991 (79.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19685 (33.37%)
          Прилагательное7468 (12.66%)
          Глагол11843 (20.08%)
          Местоимение-существительное3615 (6.13%)
          Местоименное прилагательное2888 (4.90%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)1234 (2.09%)
          Числительное (порядковое)349 (0.59%)
          Наречие3398 (5.76%)
          Предикатив364 (0.62%)
          Предлог8056 (13.66%)
          Союз6148 (10.42%)
          Междометие773 (1.31%)
          Вводное слово169 (0.29%)
          Частица4003 (6.79%)
          Причастие1776 (3.01%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:25843 (43.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425418.28.7.003.11.111.8436303.391211.37
Прилагательное637.5151.11.1.00.90.081.6.423.85.4.79.092.42.8.19
Глагол371516117.4.021.7.607.9.6835131.7.269.53.2.25
Местоимение-существительное7.35.71721.4.02.51.053.7.284.23.2.20.236.2.53.17
Местоименное прилагательное205.34.22.41.5.00.45.171.4.362.11.7.15.062.8.68.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.61.8.23.20.002.4.36.34.032.41.1.05.00.43.22.00
Числительное (порядковое)3.34.37.12.00.00.15.05.09.00.23.36.00.02.15.15.00
Наречие2.77.9172.9.63.00.39.113.2.333.62.8.29.033.92.1.19
Предикатив.48.251.3.17.34.00.09.05.19.03.42.39.09.02.57.06.02
Предлог62213.57.715.004.81.31.2.11.171.5.06.02.652.4.09
Союз129.4217.13.7.001.4.537.8.59115.3.77.368.41.4.28
Междометие3.5111.5.53.00.09.02.51.06.771.1.05.00.71.15.03
Вводное слово.39.17.60.19.02.00.03.00.22.00.29.22.02.02.20.02.00
Частица6.33.8223.31.7.021.9.203.2.455.14.6.36.145.41.4.19
Причастие112.11.11.1.53.00.17.02.99.037.93.20.03.45.25.02
Деепричастие.22.25.26.05.05.00.02.02.11.061.2.11.00.00.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202527282829282929
Прилагательное7.67.999.59.81110111110
Глагол15201819191816171716
Местоимение-существительное5.58.38.16.45.65.25.64.64.14.1
Местоименное прилагательное1.86.14.74.243.94.144.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.52.42.11.92.11.71.61.81.8
Числительное (порядковое).80.60.60.50.30.40.30.30.40.50
Наречие8.65.74.94.54.24.144.84.54.5
Предикатив1.5.90.50.50.70.60.50.30.40.30
Предлог9.9101110111211111111
Союз2276.26.96.76.87.47.67.98.3
Междометие4.41.11.1.80.80.70.701.80.90
Вводное слово1.1.40.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица7.68.76.76.35.95.55.75.34.95.3
Причастие.501.21.92.12.62.62.72.43.43.2
Деепричастие1.2.50.20.30.20.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.92
          .    точка50.60
          -    тире18.37
          !    восклицательный знак10.31
          ?    вопросительный знак6.26
          ...    многоточие10.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.73
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка30.48
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие8.02
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 44
2. Сергей Вольнов
 36
3. Владимир Кучеренко
 36
4. Александр Сухов
 36
5. Андрей Земляной
 36
6. Роман Злотников
 35
7. Юлия Фирсанова
 35
8. Виталий Зыков
 35
9. Дмитрий Черкасов
 35
10. Алекс Каменев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх