fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтый колокол
Автор: Александр Больных
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:184279
Слов в произведении (СВП):25736
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.61
СДП авторского текста, знаков:68.97
СДП диалога, знаков:41.47
Доля диалогов в тексте:46.99%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5425
Активный словарный запас (АСЗ):5237
Активный несловарный запас (АНСЗ):188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.61 —> 3618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5395 (20.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20341 (79.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6235 (30.65%)
          Прилагательное2679 (13.17%)
          Глагол5072 (24.93%)
          Местоимение-существительное1998 (9.82%)
          Местоименное прилагательное908 (4.46%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)245 (1.20%)
          Числительное (порядковое)32 (0.16%)
          Наречие1195 (5.87%)
          Предикатив204 (1.00%)
          Предлог2045 (10.05%)
          Союз1842 (9.06%)
          Междометие424 (2.08%)
          Вводное слово48 (0.24%)
          Частица1468 (7.22%)
          Причастие442 (2.17%)
          Деепричастие79 (0.39%)
Служебных слов:8812 (43.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821538.85.4.001.3.14101.219245.1.28126.6.71
Прилагательное6211212.3.62.00.43.002.1.282.85.8.52.051.91.6.52
Глагол4125231511.001.8.249.11.234183.3.05114.1.76
Местоимение-существительное9.88.4304.83.1.00.99.096.4.6654.2.38.2411.71.09
Местоименное прилагательное185.16.11.6.57.00.33.051.2.281.71.1.24.002.1.19.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.6.43.05.00.19.00.09.00.76.71.05.00.76.14.05
Числительное (порядковое).85.00.33.05.00.00.00.05.00.00.00.14.00.00.00.00.00
Наречие4.95.4185.2.66.00.80.002.8.853.52.9.38.094.11.09
Предикатив.47.471.51.52.00.00.05.43.09.57.62.05.05.99.09.00
Предлог52141.89.711.001.3.33.43.14.14.57.14.00.622.6.00
Союз148.919103.00.99.146.316.13.3.52.336.8.90.05
Междометие4.51.51.64.90.00.09.091.4.14.991.8.24.091.4.14.00
Вводное слово.19.14.57.43.00.00.00.00.09.09.19.19.14.00.05.00.00
Частица6.84.5305.81.1.001.6.053.1.904.14.4.43.093.8.85.19
Причастие8.82.9.66.76.38.00.00.05.38.054.1.57.09.00.33.14.00
Деепричастие.47.24.43.19.14.00.00.00.24.00.95.00.00.00.57.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182226262829303030
Прилагательное8.9109.59.8121212109.813
Глагол14252723212019201717
Местоимение-существительное16118.47.57.36.64.75.55.64.8
Местоименное прилагательное2.743.53.84.23.64.12.84.52.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.80.901.2.701.2.701.2.50
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.00.10.10
Наречие6.68.34.63.543.93.34.534.3
Предикатив1.8.901.80.60.60.70.40.70.30
Предлог6.96.26.89.48.888.18.2119
Союз1166.67.26.36.87.47.47.47.7
Междометие5.5.50.801.31.11.91.61.91.41.1
Вводное слово.70.20.10.10.20.20.10.10.10.00
Частица6.77.76.65.15.45.15.34.55.84.9
Причастие1.7011.41.81.82.53.52.93.2
Деепричастие.60.20.30.40.20.10.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.62
          .    точка106.81
          -    тире33.69
          !    восклицательный знак8.55
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка1.01
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Больных
 43
2. Ник Перумов
 36
3. Александр Рудазов
 35
4. Анна Гурова
 35
5. Владислав Выставной
 35
6. Сергей Волков
 35
7. Александр Мазин
 34
8. Диана Удовиченко
 34
9. Дмитрий Казаков
 34
10. Игорь Конычев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх