fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снежные волки
Автор: Александр Больных
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:367135
Слов в произведении (СВП):52248
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.21
СДП авторского текста, знаков:77.22
СДП диалога, знаков:40.63
Доля диалогов в тексте:38.95%
Доля авторского текста в диалогах:10.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7029
Активный словарный запас (АСЗ):6718
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2814.62 —> 6120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11614 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40634 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12023 (29.59%)
          Прилагательное5803 (14.28%)
          Глагол10193 (25.08%)
          Местоимение-существительное3860 (9.50%)
          Местоименное прилагательное1944 (4.78%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)427 (1.05%)
          Числительное (порядковое)84 (0.21%)
          Наречие2863 (7.05%)
          Предикатив473 (1.16%)
          Предлог4241 (10.44%)
          Союз3717 (9.15%)
          Междометие794 (1.95%)
          Вводное слово117 (0.29%)
          Частица3059 (7.53%)
          Причастие1053 (2.59%)
          Деепричастие189 (0.47%)
Служебных слов:17930 (44.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822527.76.001.3.32101.119224.1.27116.6.91
Прилагательное6214212.73.00.34.072.4.363.85.6.91.0932.9.77
Глагол3524231311.141.8.34111.136182.8.25114.3.57
Местоимение-существительное6.87.1314.22.5.00.71.026.91.143.2.41.3910.66.07
Местоименное прилагательное175.85.91.8.84.00.27.021.342.11.8.16.022.8.39.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.31.2.14.39.00.09.00.27.02.48.89.09.00.48.11.00
Числительное (порядковое).77.07.23.02.05.00.05.05.05.02.05.34.00.00.11.00.00
Наречие5.97205.21.1.00.39.073.6.823.73.50.0951.3.23
Предикатив.77.573.82.39.05.16.00.41.14.43.57.09.00.52.11.00
Предлог49162.19.711.001.2.43.50.20.07.91.02.00.572.8.18
Союз129.918113.2.02.66.1671.15.33.6.50.306.91.1.23
Междометие3.8.931.53.5.96.00.18.001.4.341.11.4.00.001.2.14.09
Вводное слово.34.07.55.64.07.00.02.00.11.07.07.27.00.00.11.05.00
Частица5.95.3284.61.6.001.2.053.514.24.3.30.345.71.1.09
Причастие9.43.7.73.82.46.00.11.02.77.094.4.66.20.00.25.39.05
Деепричастие.71.20.57.46.09.00.00.02.27.05.87.18.02.02.23.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15191922242727262827
Прилагательное8.611109.7111312131212
Глагол11232825212019202020
Местоимение-существительное16118.66.27.25.45.35.35.25.4
Местоименное прилагательное2.643.83.84.14.13.73.94.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90111.80.70.70.80.70
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.30.10.10.30
Наречие9.47.95.55.34.34.54.94.754
Предикатив2.11.3.701.801.70.80.60.70
Предлог6.75.26.48.89.49.39.38.69.110
Союз1266.17.77.46.76.86.96.86.8
Междометие5.6.50.7011.61.41.41.31.21
Вводное слово.60.40.10.30.20.10.20.20.10.10
Частица7.18.67.35.95.44.95.85.255
Причастие1.211.61.81.92.72.42.22.62.2
Деепричастие.60.30.30.30.30.30.20.50.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.23
          .    точка96.27
          -    тире30.68
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие7.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка0.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.71
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Больных
 44
2. Ник Перумов
 37
3. Диана Удовиченко
 36
4. Михаил Кликин
 36
5. Владислав Выставной
 36
6. Олег Верещагин
 35
7. Галина Романова
 35
8. Анна Гурова
 35
9. Дмитрий Казаков
 35
10. Александр Рудазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх