fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инженер-лейтенант
Автор: Юрий Корнеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555427
Слов в произведении (СВП):89137
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.52
СДП авторского текста, знаков:49.79
СДП диалога, знаков:40.67
Доля диалогов в тексте:41.75%
Доля авторского текста в диалогах:2.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7445
Активный словарный запас (АСЗ):6806
Активный несловарный запас (АНСЗ):639
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:964.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2139.07 —> 11690-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25154 (28.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63983 (71.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17287 (27.02%)
          Прилагательное5448 (8.51%)
          Глагол17324 (27.08%)
          Местоимение-существительное9619 (15.03%)
          Местоименное прилагательное3397 (5.31%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1675 (2.62%)
          Числительное (порядковое)291 (0.45%)
          Наречие4524 (7.07%)
          Предикатив833 (1.30%)
          Предлог8215 (12.84%)
          Союз9264 (14.48%)
          Междометие1689 (2.64%)
          Вводное слово277 (0.43%)
          Частица6783 (10.60%)
          Причастие481 (0.75%)
          Деепричастие198 (0.31%)
Служебных слов:39475 (61.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное258.737154.4.012.31.18.21.423244.5.52121.1.17
Прилагательное262.8112.81.04.46.081.5.303.351.132.9.39.00
Глагол281123188.3.243.5.44111.835183.8.34131.2.35
Местоимение-существительное11939114.1.031.3.16101.49.98.81.1.5414.40.07
Местоименное прилагательное214.35.62.89.00.77.091.2.2421.6.27.032.3.35.04
Местоимение-предикатив.04.03.13.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.32.6.89.38.001.8.09.31.091.41.1.27.05.69.04.03
Числительное (порядковое)2.7.13.23.01.01.00.04.01.03.00.11.22.00.00.16.01.00
Наречие45.2176.51.3.031.033.3.634.44.6.78.134.6.34.05
Предикатив.81.662.61.38.00.17.00.40.08.58.79.09.05.83.03.00
Предлог53104.61314.005.21.71.01.12.58.01.00.651.2.03
Союз166.829193.9.042.1.347.81.1118.41.6.4413.46.16
Междометие5.6.691.77.71.1.00.23.04.90.20.811.6.12.041.00.15.08
Вводное слово.43.16.62.57.23.00.05.00.22.07.31.27.12.01.36.03.00
Частица7.74.3328.32.3.031.6.174.3.935.6131.2.306.7.40.13
Причастие2.5.36.17.23.11.00.12.01.13.05.66.59.05.03.19.01.00
Деепричастие.32.01.36.36.16.00.00.00.11.04.36.28.05.01.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151820222424242424
Прилагательное4.35.46.16.66.776.66.37.27.2
Глагол14192322222220181919
Местоимение-существительное141613129.38.17.78.28.38.1
Местоименное прилагательное1.83.73.94.64.34.13.944.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.71.822.22.12.32.122.3
Числительное (порядковое).10.30.40.30.40.30.30.40.50.40
Наречие6.46.55.44.64.84.44.64.45.24.5
Предикатив1.8.80.90.90.80.80.70.90.70.60
Предлог6.97.910119.61010109.610
Союз211287.98.18.39108.59.7
Междометие4.51.41.41.21.41.81.821.91.7
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.20.30.30.20
Частица119.37.36.57.26.66.97.27.16.8
Причастие.20.40.40.60.60.70.60.70.80.70
Деепричастие1.10.10.10.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.06
          .    точка120.43
          -    тире17.93
          !    восклицательный знак0.66
          ?    вопросительный знак12.02
          ...    многоточие0.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка0.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корнеев
 47
2. Виктор Сергеевич Мишин
 34
3. Андрей Васильев
 32
4. Евгений Щепетнов
 32
5. Галина Гончарова
 32
6. Алексей Евтушенко
 31
7. Олег Дивов
 31
8. Андрей Круз
 31
9. Александр Конторович
 31
10. Александр Башибузук
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх