fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тебя уволят, детка
Автор: Влада Южная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431566
Слов в произведении (СВП):63516
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.67
СДП авторского текста, знаков:58.61
СДП диалога, знаков:40.54
Доля диалогов в тексте:40.48%
Доля авторского текста в диалогах:16.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7504
Активный словарный запас (АСЗ):7183
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2586.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15102 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48414 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14256 (29.45%)
          Прилагательное4209 (8.69%)
          Глагол13781 (28.46%)
          Местоимение-существительное7045 (14.55%)
          Местоименное прилагательное2676 (5.53%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)492 (1.02%)
          Числительное (порядковое)107 (0.22%)
          Наречие3076 (6.35%)
          Предикатив316 (0.65%)
          Предлог6160 (12.72%)
          Союз4960 (10.24%)
          Междометие976 (2.02%)
          Вводное слово147 (0.30%)
          Частица3900 (8.06%)
          Причастие518 (1.07%)
          Деепричастие128 (0.26%)
Служебных слов:25998 (53.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное279.249117.001.1.1510.5728264.43122.7.48
Прилагательное354.2131.9.57.02.20.061.5.042.84.7.74.041.8.83.04
Глагол5115262111.041.6.3010.7242183.1.20121.9.39
Местоимение-существительное109.2495.83.7.00.96.139.4.529.66.50.5014.65.35
Местоименное прилагательное246.15.12.1.98.00.20.111.1.261.72.1.19.022.9.43.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.631.4.32.32.00.07.00.17.04.67.48.06.00.54.09.02
Числительное (порядковое).83.07.13.02.06.00.00.00.02.00.07.43.02.00.04.04.00
Наречие3.84.8196.31.2.00.43.062.3.2843.8.43.093.8.56.17
Предикатив.28.151.56.26.00.02.00.33.04.28.35.02.07.46.00.02
Предлог59116.51514.001.9.85.63.04.07.95.06.00.721.2.00
Союз114.727152.9.04.70.076.1.435.94.71.1.327.3.46.17
Междометие5.4.7814.41.00.06.02.83.11.801.2.20.09.76.11.06
Вводное слово.33.15.52.61.04.00.00.00.15.04.17.13.07.02.15.02.00
Частица6.73.73162.02.96.093.3.464.55.48.224.6.28.15
Причастие4.5.52.35.22.11.00.02.00.26.021.7.54.15.00.13.02.00
Деепричастие.50.02.28.24.00.00.04.00.09.02.65.02.00.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172223242527272626
Прилагательное4.76.47.26.96.66.77.47.16.86.4
Глагол15282624242220202121
Местоимение-существительное2614109.27.98.37.37.77.67.1
Местоименное прилагательное2.73.94.24.24.44.24.64.85.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.80.701.70.70.80.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.30.20.10.30.20.30
Наречие6.56.74.54.64.64.34.13.74.34.4
Предикатив1.5.50.40.40.20.40.30.40.40.10
Предлог6.65.79.610111112111113
Союз116.46.17.98.18.28.38.97.87.3
Междометие4.4.901.111.11.11.41.11.31.6
Вводное слово.40.50.20.20.10.10.20.10.20.20
Частица6.77.876.365.45.25.95.95.5
Причастие.10.40.70.80.701.21.31.21.11.2
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.05
          .    точка103.58
          -    тире36.56
          !    восклицательный знак11.45
          ?    вопросительный знак15.26
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка8.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влада Южная
 53
2. Ольга Пашнина
 40
3. Марьяна Сурикова
 39
4. Анна Чарова
 39
5. Ника Ёрш
 39
6. Наталья Колесова
 39
7. Валерия Чернованова
 39
8. Татьяна Форш
 39
9. Анна Бруша
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх