fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конь бледный
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494515
Слов в произведении (СВП):73427
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.83
СДП авторского текста, знаков:83.05
СДП диалога, знаков:39.96
Доля диалогов в тексте:40.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9520
Активный словарный запас (АСЗ):8876
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.65 —> 6140-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17262 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56165 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18065 (32.16%)
          Прилагательное5802 (10.33%)
          Глагол13382 (23.83%)
          Местоимение-существительное5463 (9.73%)
          Местоименное прилагательное3328 (5.93%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)946 (1.68%)
          Числительное (порядковое)114 (0.20%)
          Наречие3279 (5.84%)
          Предикатив564 (1.00%)
          Предлог6583 (11.72%)
          Союз6233 (11.10%)
          Междометие988 (1.76%)
          Вводное слово196 (0.35%)
          Частица5246 (9.34%)
          Причастие1233 (2.20%)
          Деепричастие176 (0.31%)
Служебных слов:28224 (50.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318448.59.5.022.6.22101.526274.2.51177.6.79
Прилагательное417.6131.61.4.00.27.051.8.434.34.3.96.063.21.3.26
Глагол4113221211.032.1.248.9833152.9.29122.6.34
Местоимение-существительное116.4285.63.6.02.72.135.1.7154.4.29.2611.64.10
Местоименное прилагательное215.283.31.2.02.42.061.4.512.52.1.18.083.3.47.03
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.411.6.37.43.02.74.03.24.051.3.98.13.03.45.13.02
Числительное (порядковое).93.05.16.03.05.00.02.00.02.02.08.06.02.00.13.10.00
Наречие4.34.9144.91.5.00.66.022.7.723.63.4.53.084.6.80.05
Предикатив1.00.531.9.92.29.00.10.00.31.10.42.88.08.02.64.05.00
Предлог59132912.002.6.50.50.05.21.90.00.00.842.2.03
Союз166.720133.8.031.1.087.1.907.66.51.4310.88.22
Междометие4.6.84.983.81.2.00.16.02.61.06.531.1.11.03.77.11.00
Вводное слово.43.18.69.39.18.00.06.00.11.03.24.26.03.00.18.02.00
Частица9.34.5316.12.6.021.8.023.4.664.97.6.59.3771.3.40
Причастие71.81.1.39.45.00.05.00.66.034.9.66.27.00.69.47.03
Деепричастие.43.14.35.13.05.00.02.00.10.02.93.22.02.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224252827272830
Прилагательное6.26.96.97.387.97.97.78.78
Глагол14222422211920191817
Местоимение-существительное14129.487.56.36.25.55.15.3
Местоименное прилагательное2.74.74.64.65.34.95.45.555.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.41.31.11.31.61.31.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.10.10.10.10.20
Наречие7.16.14.64.23.83.93.83.94.24
Предикатив1.71.90.80.80.80.70.40.40.60
Предлог6.16.38.59.49.69.79.9101010
Союз188.37.27.587.68.38.17.48.6
Междометие3.31.901.31.31.11.21.51.21.1
Вводное слово.70.40.30.30.20.20.20.20.20.30
Частица8.89.87.67.16.47.57.17.26.75.9
Причастие.50.7011.11.51.81.61.81.82.3
Деепричастие.30.30.20.20.30.30.10.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.31
          .    точка64.51
          -    тире41.06
          !    восклицательный знак27.77
          ?    вопросительный знак15.70
          ...    многоточие6.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.25
          "    кавычка6.03
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 53
2. Андрей Плеханов
 41
3. Владимир Пекальчук
 41
4. Наталья Игнатова
 40
5. Ян Валетов
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Александр Мазин
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Олег Дивов
 40
10. Михаил Тырин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх