fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удерживая маску
Автор: Николай Метельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:831494
Слов в произведении (СВП):120791
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.4
СДП авторского текста, знаков:76.89
СДП диалога, знаков:48.91
Доля диалогов в тексте:47.75%
Доля авторского текста в диалогах:17.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9720
Активный словарный запас (АСЗ):8575
Активный несловарный запас (АНСЗ):1145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2323.63 —> 11357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8785.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34464 (28.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86327 (71.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23776 (27.54%)
          Прилагательное8444 (9.78%)
          Глагол20676 (23.95%)
          Местоимение-существительное11081 (12.84%)
          Местоименное прилагательное5687 (6.59%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1715 (1.99%)
          Числительное (порядковое)286 (0.33%)
          Наречие6059 (7.02%)
          Предикатив1118 (1.30%)
          Предлог10923 (12.65%)
          Союз11698 (13.55%)
          Междометие2953 (3.42%)
          Вводное слово445 (0.52%)
          Частица9923 (11.49%)
          Причастие1010 (1.17%)
          Деепричастие312 (0.36%)
Служебных слов:53047 (61.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311133127.9.021.9.3491.225236.3.72142.4.50
Прилагательное304.4113.21.7.00.75.072.4.464.55.42.3.083.4.82.16
Глагол281221187.9.082.3.218.71.827185.5.28131.2.32
Местоимение-существительное118.8277.24.041.2.098.6.919.27.61.1.9215.48.17
Местоименное прилагательное254.36.13.51.7.00.87.151.3.482.42.6.61.103.8.27.08
Местоимение-предикатив.02.00.05.04.01.00.00.00.02.00.00.00.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.811.6.40.38.00.91.05.37.091.71.3.30.03.49.16.01
Числительное (порядковое)1.6.10.18.05.03.00.07.01.04.01.11.33.03.00.11.02.01
Наречие4.46.6145.91.4.05.63.033.3.884.64.7.98.265.8.57.13
Предикатив.79.422.1.96.31.00.08.02.61.10.811.1.39.03.89.03.02
Предлог481041318.003.11.2.76.05.201.7.07.02.961.7.07
Союз147.920154.8.041.6.208.11.49.19.71.6.4814.73.23
Междометие6.31.52.46.11.7.00.20.051.3.411.62.7.37.072.15.09
Вводное слово.51.25.81.43.16.00.06.02.21.16.30.62.07.01.33.05.02
Частица9.65.6337.92.5.001.7.085.875.8121.2.388.2.77.16
Причастие4.2.36.41.44.17.00.08.01.37.091.7.49.20.03.35.02.00
Деепричастие.36.08.37.25.06.00.03.02.12.09.86.29.07.01.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5172021222223232323
Прилагательное67.47.17.177.27.27.98.17.8
Глагол18141720201919181818
Местоимение-существительное111512109.18.47.67.67.97.5
Местоименное прилагательное2.75.24.84.84.95.15.45.25.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.51.21.91.41.71.51.41.4
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.20.20.30.30.20
Наречие6.35.95.94.94.94.75.24.24.44.6
Предикатив1.51.90.90.80.90.801.901
Предлог8.47.699.59.79.99.5109.611
Союз17128.78.38.28.28.99.29.78.7
Междометие5.51.51.62.12.53.12.62.62.72.6
Вводное слово.70.60.50.40.40.30.30.30.30.20
Частица11109.47.687.97.17.97.78
Причастие.30.60.601.70.801.1.90.901.1
Деепричастие.90.10.20.20.30.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.86
          .    точка93.09
          -    тире51.15
          !    восклицательный знак2.15
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие8.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.19
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 64
2. Михаил Михеев
 40
3. Алекс Кош
 40
4. Андрей Васильев
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Сергей Садов
 39
7. Константин Калбазов
 39
8. Елизавета Шумская
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Олег Данильченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх