FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмазы Селона
Автор: Ирина Скидневская
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603353
Слов в произведении (СВП):85614
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.7
СДП авторского текста, знаков:82.35
СДП диалога, знаков:44.13
Доля диалогов в тексте:58.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.51%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10674
Активный словарный запас (АСЗ):10154
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.67 —> 4054-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17426 (20.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68188 (79.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18509 (27.14%)
          Прилагательное6170 (9.05%)
          Глагол14853 (21.78%)
          Местоимение-существительное6836 (10.03%)
          Местоименное прилагательное2799 (4.10%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)474 (0.70%)
          Числительное (порядковое)133 (0.20%)
          Наречие2195 (3.22%)
          Предикатив116 (0.17%)
          Предлог7041 (10.33%)
          Союз2707 (3.97%)
          Междометие41 (0.06%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица1936 (2.84%)
          Причастие1326 (1.94%)
          Деепричастие38 (0.06%)
Служебных слов:21384 (31.36%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.72
          .    точка84.97
          -    тире39.91
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак17.39
          ...    многоточие16.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 49
2. Марина и Сергей Дяченко
 48
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 48
4. Кирилл Бенедиктов
 47
5. Мария Галина
 46
6. Сергей Лукьяненко
 46
7. Александр Щёголев
 46
8. Сергей Сухинов
 45
9. Дмитрий Емец
 45
10. Александр Грин
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх