fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмазы Селона
Автор: Ирина Скидневская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603070
Слов в произведении (СВП):85468
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.33
СДП авторского текста, знаков:82.72
СДП диалога, знаков:46.95
Доля диалогов в тексте:58.28%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10714
Активный словарный запас (АСЗ):10194
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2925.70 —> 4580-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18371 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67097 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20542 (30.62%)
          Прилагательное7700 (11.48%)
          Глагол15921 (23.73%)
          Местоимение-существительное8061 (12.01%)
          Местоименное прилагательное3955 (5.89%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)958 (1.43%)
          Числительное (порядковое)200 (0.30%)
          Наречие3950 (5.89%)
          Предикатив585 (0.87%)
          Предлог7965 (11.87%)
          Союз5575 (8.31%)
          Междометие1301 (1.94%)
          Вводное слово231 (0.34%)
          Частица4348 (6.48%)
          Причастие1541 (2.30%)
          Деепричастие196 (0.29%)
Служебных слов:31644 (47.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917469.59.001.8.569.9129235.1.46107.1.85
Прилагательное489172.21.5.01.47.111.6.354.55.7.73.102.52.2.14
Глагол4116191713.002.3.178.71.238133.7.278.83.1.42
Местоимение-существительное1110396.73.9.031.1.077.7.846.44.8.61.7311.77.08
Местоименное прилагательное239.86.22.31.2.00.43.151.5.452.51.4.25.0421.06
Местоимение-предикатив.03.00.08.01.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.6.42.31.01.70.08.28.03.68.84.08.03.52.20.00
Числительное (порядковое)1.7.13.21.01.03.00.03.03.03.00.07.21.01.00.06.04.00
Наречие3.95.7186.71.1.01.39.012.7.493.42.6.61.063.11.1.13
Предикатив.66.432.2.77.21.00.03.00.35.06.42.47.06.00.43.08.01
Предлог57142.91113.002.2.89.68.06.06.87.06.01.492.3.03
Союз9.86.517133.3.04.78.215.6.635.13.81.1.116.1.88.24
Междометие5.5.85.665.31.1.00.08.03.56.08.56.89.08.01.77.17.06
Вводное слово.38.22.31.80.15.00.03.00.11.07.24.21.10.00.17.03.00
Частица5.84.2255.41.3.001.1.062.3.733.53.6.71.213.61.1.14
Причастие8.22.2.85.67.50.00.10.00.70.084.8.59.27.00.38.29.01
Деепричастие.34.11.52.21.08.00.01.00.13.01.68.15.01.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182125272828273028
Прилагательное5.77.97.99.29.49.310109.210
Глагол13282522201819171817
Местоимение-существительное22131097.37.86.97.36.26.8
Местоименное прилагательное2.93.74.84.95.255.355.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.11.311.21.11.90.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.30.20.40.30.40
Наречие7.864.64.24.14.63.63.94.53.6
Предикатив1.51.80.70.70.40.60.60.60.50
Предлог6.75.59.610101110129.812
Союз105.45.35.56.96.56.36.376.7
Междометие3.31.61.21.31.41.61.51.41.71.5
Вводное слово.80.50.20.10.20.10.20.20.30.30
Частица6.76.76.65.14.64.84.25.14.14.4
Причастие.50.801.11.622.22.42.42.62.3
Деепричастие.30.20.20.10.30.30.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.98
          .    точка85.12
          -    тире39.84
          !    восклицательный знак7.57
          ?    вопросительный знак17.40
          ...    многоточие16.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка4.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Скидневская
 59
2. Кирилл Бенедиктов
 45
3. Данил Корецкий
 43
4. Елена Жаринова
 43
5. Диана Удовиченко
 43
6. Виктор Косенков
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Наталья Александрова
 42
9. Алексей Бессонов
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх