fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: После
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521786
Слов в произведении (СВП):79961
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.66
СДП авторского текста, знаков:73.52
СДП диалога, знаков:36.98
Доля диалогов в тексте:35.01%
Доля авторского текста в диалогах:11.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8629
Активный словарный запас (АСЗ):7999
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2494.64 —> 10367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21687 (27.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58274 (72.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17841 (30.62%)
          Прилагательное6072 (10.42%)
          Глагол14546 (24.96%)
          Местоимение-существительное5669 (9.73%)
          Местоименное прилагательное3117 (5.35%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1346 (2.31%)
          Числительное (порядковое)189 (0.32%)
          Наречие4768 (8.18%)
          Предикатив866 (1.49%)
          Предлог8542 (14.66%)
          Союз7141 (12.25%)
          Междометие1333 (2.29%)
          Вводное слово243 (0.42%)
          Частица6308 (10.82%)
          Причастие721 (1.24%)
          Деепричастие146 (0.25%)
Служебных слов:32522 (55.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217559.27.7.013.3.29132.133214.9.74163.3.33
Прилагательное305142.61.6.03.58.033.1.555.95.71.4.163.5.77.15
Глагол261119115.4.162.5.19132.328183.8.61141.1.32
Местоимение-существительное9.55.8194.23.3.031.2.077.1.768.84.4.73.3211.39.15
Местоименное прилагательное153.26.82.22.1.00.46.061.6.363.22.7.31.093.6.28.03
Местоимение-предикатив.03.03.00.03.01.00.00.00.01.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.42.3.65.38.01.61.41.77.091.81.1.19.07.68.25.00
Числительное (порядковое)1.4.15.45.04.03.00.01.01.03.00.10.17.01.00.09.01.00
Наречие7.55.7164.31.8.041.073.9.717.35.9.83.285.4.65.12
Предикатив1.861.8.92.33.00.15.01.64.06.841.1.35.01.99.04.00
Предлог69152.71113.003.41.67.17.32.89.09.00.771.8.07
Союз187.818103.031.6.288.31.1117.21.1.4111.83.16
Междометие5.211.36.89.00.12.01.83.19.841.1.13.061.1.07.04
Вводное слово.46.19.45.22.07.00.04.00.13.09.28.31.10.00.36.01.00
Частица114.7295.32.7.001.8.0451.5711.86.297.6.46.20
Причастие3.9.86.52.26.13.00.06.00.60.041.8.52.15.03.36.07.01
Деепричастие.28.09.38.07.04.00.01.00.06.03.52.07.01.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324232223242424
Прилагательное5.67.47.67.47.88.287.79.68.2
Глагол16181820202019191918
Местоимение-существительное9.79.88.27.26.86.965.665.6
Местоименное прилагательное2.14.14.244.33.944.34.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)21.71.81.81.61.91.21.921.8
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.30.40.10.20.40
Наречие7.56.96.265.45.86.25.95.36.1
Предикатив1.8.901.111.41.21.90.701
Предлог9.2111211111011111112
Союз168.56.56.97.38.78.58.38.38.1
Междометие3.21.51.61.51.71.71.91.9.901.9
Вводное слово.30.30.40.50.30.30.40.30.40.20
Частица108.98.17.37.87.48.27.76.87.8
Причастие.20.50.70.80.80.90.901.11.31.2
Деепричастие.30.20.20.10.10.10.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.83
          .    точка98.55
          -    тире23.32
          !    восклицательный знак2.04
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 49
2. Виктор Сергеевич Мишин
 36
3. Вадим Денисов
 35
4. Александр Конторович
 35
5. Андрей Никонов
 34
6. Николай Побережник
 34
7. Олег Дивов
 33
8. Андрей Уланов
 33
9. Александр Башибузук
 33
10. Владислав Жеребьёв
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх