FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикий Талант
Авторы: Шимун Врочек, Виталий Обедин
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521720
Слов в произведении (СВП):75029
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.68
СДП авторского текста, знаков:55.4
СДП диалога, знаков:40.54
Доля диалогов в тексте:31.52%
Доля авторского текста в диалогах:6.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 11337 (в страницах — примерно 6; начинается где-то на 211-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10687
Активный словарный запас (АСЗ):9563
Активный несловарный запас (АНСЗ):1124
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3084.07 —> 2611-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1457) приходится приблизительно на 130-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1134) приходится приблизительно на 89-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15084 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59945 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19344 (32.27%)
          Прилагательное5928 (9.89%)
          Глагол11981 (19.99%)
          Местоимение-существительное3720 (6.21%)
          Местоименное прилагательное1992 (3.32%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)354 (0.59%)
          Числительное (порядковое)72 (0.12%)
          Наречие1600 (2.67%)
          Предикатив65 (0.11%)
          Предлог5901 (9.84%)
          Союз2732 (4.56%)
          Междометие148 (0.25%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица1849 (3.08%)
          Причастие1153 (1.92%)
          Деепричастие94 (0.16%)
Служебных слов:16453 (27.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7026789.88.6.051.8.316.9.3641292.1.03811.60
Прилагательное819.6131.7.75.00.21.00.75.033.76.1.03.00.811.9.13
Глагол672022126.5.05.99.235.6.16458.05.035.23.4.29
Местоимение-существительное6.84.8381.71.7.00.36.053.3.034.61.8.03.006.4.73.08
Местоименное прилагательное216.45.72.1.65.00.18.08.68.101.3.39.03.00.99.49.00
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.81.42.10.08.00.39.00.05.03.16.13.00.00.08.10.03
Числительное (порядковое).75.08.16.03.03.00.03.00.00.00.03.05.00.00.00.05.00
Наречие2.24.89.82.8.65.00.18.00.86.102.31.1.00.002.62.00
Предикатив.03.05.99.00.00.00.00.00.03.00.03.05.00.00.08.00.00
Предлог8019.947.813.001.3.57.18.00.03.03.13.00.002.6.00
Союз139.6182.51.9.03.39.052.3.003.21.00.003.4.91.10
Междометие.39.36.21.13.03.00.00.00.03.00.21.21.05.00.08.08.00
Вводное слово.08.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица21.827.73.91.00.03.001.7.031.9.21.00.00.57.65.13
Причастие122.7.70.44.29.00.08.00.26.005.5.55.00.03.08.23.00
Деепричастие.47.10.03.05.00.00.03.00.00.001.3.05.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29293433343536363736
Прилагательное9.98.88.89.9111110121211
Глагол15302423222121191919
Местоимение-существительное158.476.555.14.54.13.64.4
Местоименное прилагательное3.14.13.43.63.52.93.33.53.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.50.40.60.90.80.60.60.60.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие53.332.52.22.82.32.21.92.1
Предикатив.20.20.10.10.10.00.00.10.00.10
Предлог107.51110101110111212
Союз6.22.43.14.14.555.95.15.45.1
Междометие.60.10.20.20.20.20.30.20.20.20
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.83.73.73.43.53.23.23.22.92.7
Причастие1.11.51.62.12.22.12.22.82.42.2
Деепричастие.40.10.10.10.10.00.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.60
          .    точка108.74
          -    тире33.25
          !    восклицательный знак10.90
          ?    вопросительный знак11.93
          ...    многоточие11.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка11.04
          ()    скобки1.83
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 47
2. Генри Лайон Олди
 47
3. Сергей Волков
 46
4. Марина и Сергей Дяченко
 44
5. Сергей Синякин
 43
6. Борис Акунин
 43
7. Андрей Белянин
 43
8. Диана Удовиченко
 43
9. Виталий Сертаков
 43
10. Виктор Ночкин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх