fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники. Мегалиты Империи
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585439
Слов в произведении (СВП):82265
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.72
СДП авторского текста, знаков:79.23
СДП диалога, знаков:44.76
Доля диалогов в тексте:45.59%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10527
Активный словарный запас (АСЗ):9505
Активный несловарный запас (АНСЗ):1022
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.64 —> 4618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19159 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63106 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19805 (31.38%)
          Прилагательное7394 (11.72%)
          Глагол14286 (22.64%)
          Местоимение-существительное6191 (9.81%)
          Местоименное прилагательное3361 (5.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)770 (1.22%)
          Числительное (порядковое)149 (0.24%)
          Наречие3973 (6.30%)
          Предикатив714 (1.13%)
          Предлог6808 (10.79%)
          Союз6408 (10.15%)
          Междометие1281 (2.03%)
          Вводное слово281 (0.45%)
          Частица5476 (8.68%)
          Причастие1466 (2.32%)
          Деепричастие223 (0.35%)
Служебных слов:30037 (47.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320469.28.9.001.5.27111.425244.6.77156.1.85
Прилагательное527.7142.31.7.00.33.042.2.343.46.61.00.1532.2.31
Глагол361722139.1.031.5.46111.628152.7.40122.4.45
Местоимение-существительное117266.63.2.00.88.096.1.926.64.5.46.6410.77.13
Местоименное прилагательное215.65.92.31.6.00.21.151.5.491.91.8.37.073.2.67.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.86.73.42.40.00.22.06.21.041.1.80.10.03.54.30.01
Числительное (порядковое).92.09.10.03.03.00.03.03.03.00.13.27.01.01.06.01.00
Наречие56.8143.91.2.01.60.033.7.544.13.7.66.165.31.6.15
Предикатив1.1.481.9.76.42.00.07.00.54.19.69.82.13.01.85.13.00
Предлог49142.81111.001.5.42.72.24.161.3.07.00.612.7.13
Союз168.516114.2.011.1.156.7.946.55.81.1.499.31.5.33
Междометие4.61.21.54.51.1.00.09.01.74.2411.2.27.07.92.13.01
Вводное слово.43.22.97.60.18.00.01.00.18.03.28.24.03.03.49.03.01
Частица8.14.5305.41.8.001.6.044.826.37.88.286.21.2.19
Причастие8.52.98.57.49.00.12.03.72.034.2.76.30.04.58.40.06
Деепричастие.31.19.39.22.10.00.00.00.10.011.1.27.01.00.30.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202224252726272828
Прилагательное7.787.89.79.999.7101011
Глагол14242321201918161616
Местоимение-существительное14119.58.36.87.35.96.25.55.8
Местоименное прилагательное2.53.94.34.44.84.74.64.64.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.701.111.1111.1.70
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие5.85.95.64.94.84.64.74.74.64.6
Предикатив21.80.90.80.80.80.50.70.80
Предлог5.86.28.78.89.28.411109.69.9
Союз1286.66.67.77.488.58.17.9
Междометие4.41.11.31.41.21.41.61.51.41.3
Вводное слово.70.60.40.30.30.20.20.10.30.20
Частица887.56.86.66.87.16.26.95.8
Причастие.80.9011.222.122.52.62.5
Деепричастие.30.30.30.20.20.40.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.27
          .    точка88.88
          -    тире38.49
          !    восклицательный знак11.79
          ?    вопросительный знак10.94
          ...    многоточие12.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие0.35
          ;    точка с запятой4.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 53
2. Александр Рудазов
 42
3. Павел Марушкин
 41
4. Александр Бушков
 41
5. Андрей Белянин
 41
6. Алексей Бессонов
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Владимир Свержин
 40
9. Анна Гурова
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх