fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрела, монета, искра
Автор: Роман Суржиков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1759583
Слов в произведении (СВП):262116
Приблизительно страниц:914
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.6
СДП авторского текста, знаков:65.42
СДП диалога, знаков:43.26
Доля диалогов в тексте:38.75%
Доля авторского текста в диалогах:4.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16793
Активный словарный запас (АСЗ):15378
Активный несловарный запас (АНСЗ):1415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.54 —> 3498-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11255.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:55640 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:206476 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное72016 (34.88%)
          Прилагательное20987 (10.16%)
          Глагол49920 (24.18%)
          Местоимение-существительное17864 (8.65%)
          Местоименное прилагательное10114 (4.90%)
          Местоимение-предикатив20 (0.01%)
          Числительное (количественное)3063 (1.48%)
          Числительное (порядковое)777 (0.38%)
          Наречие9837 (4.76%)
          Предикатив2006 (0.97%)
          Предлог24042 (11.64%)
          Союз19168 (9.28%)
          Междометие3803 (1.84%)
          Вводное слово520 (0.25%)
          Частица15190 (7.36%)
          Причастие2518 (1.22%)
          Деепричастие425 (0.21%)
Служебных слов:91146 (44.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018579.47.6.012.3.679.11.331304.7.42144.2.54
Прилагательное505.8121.61.00.42.061.6.323.95.7.77.052.5.77.13
Глагол5417221411.042.3.447.91.139153.2.25111.9.42
Местоимение-существительное9.86.5293.82.4.02.92.114.784.83.6.42.369.1.45.04
Местоименное прилагательное234.15.51.61.00.38.10.90.4321.9.22.062.4.28.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.3.26.37.00.48.05.22.051.4.73.06.01.55.08.00
Числительное (порядковое)2.3.16.37.04.02.00.01.05.04.00.10.12.01.00.11.02.00
Наречие5.34.6123.71.1.00.44.082.423.22.7.37.073.6.56.06
Предикатив1.2.471.8.67.38.00.08.02.39.18.63.59.08.03.66.03.01
Предлог63132.81011.002.21.1.43.27.131.2.03.01.471.00.06
Союз167.4229.23.2.001.2.295.1.785.74.63.197.9.62.12
Междометие5.31.21.43.96.00.18.05.91.17.761.3.07.02.97.13.01
Вводное слово.32.19.52.31.06.00.04.01.14.05.18.12.03.00.18.02.00
Частица8.94.7284.81.7.001.3.112.7.8244.7.43.144.9.62.10
Причастие5.94.37.33.21.00.09.01.33.022.4.52.11.00.34.07.00
Деепричастие.33.11.21.08.02.00.00.00.03.02.59.13.01.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232528303131313233
Прилагательное7.17.37.488.38.88.68.698.8
Глагол15292522201919181817
Местоимение-существительное149.17.97.16.265.55.24.94.6
Местоименное прилагательное3.43.744.14.14.14.24.53.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.21.41.21.21.21.41.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.30.20.30.40
Наречие6.14.63.93.53.43.43.43.53.53.2
Предикатив1.81.80.70.60.70.70.50.60.50
Предлог7.25.99.510111011111011
Союз105.86.36.97.47.37.8887.8
Междометие4.6.6011.11.31.31.31.41.41.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.87.56.85.85.75.55.65.55.35.3
Причастие.40.70.80111.21.11.41.21.2
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.58
          .    точка86.31
          -    тире29.49
          !    восклицательный знак11.95
          ?    вопросительный знак12.13
          ...    многоточие8.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием1.89
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка6.02
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие10.40
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 45
2. Борис Акунин
 44
3. Александр и Людмила Белаш
 43
4. Игорь Мерцалов
 43
5. Диана Удовиченко
 43
6. Андрей Быстров
 43
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Александр Зорич
 42
9. Кирилл Бенедиктов
 42
10. Генри Лайон Олди
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх