fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бессмертный
Автор: Дмитрий Мансуров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606814
Слов в произведении (СВП):87036
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.03
СДП авторского текста, знаков:95.55
СДП диалога, знаков:42.58
Доля диалогов в тексте:43.65%
Доля авторского текста в диалогах:1.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10619
Активный словарный запас (АСЗ):9967
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.37 —> 2890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17092 (19.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69944 (80.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22322 (31.91%)
          Прилагательное7714 (11.03%)
          Глагол16645 (23.80%)
          Местоимение-существительное5988 (8.56%)
          Местоименное прилагательное3299 (4.72%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)971 (1.39%)
          Числительное (порядковое)288 (0.41%)
          Наречие3411 (4.88%)
          Предикатив642 (0.92%)
          Предлог9187 (13.13%)
          Союз6310 (9.02%)
          Междометие1099 (1.57%)
          Вводное слово138 (0.20%)
          Частица4650 (6.65%)
          Причастие1831 (2.62%)
          Деепричастие169 (0.24%)
Служебных слов:30852 (44.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118548.35.9.031.8.469.51.333304.1.24136.6.58
Прилагательное576.4161.2.73.00.32.091.2.393.44.3.69.072.11.8.14
Глагол421818149.5.082.1.738.81.742162.8.389.34.20
Местоимение-существительное8.67.5253.83.00.70.195.806.13.4.31.209.89.05
Местоименное прилагательное1955.92.72.00.31.01.88.452.81.9.15.002.6.51.01
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.1.39.27.00.58.18.18.14.86.92.08.03.42.23.01
Числительное (порядковое)1.9.23.42.05.03.00.09.05.07.00.11.30.00.00.11.09.03
Наречие3.54143.3.93.01.49.071.9.514.23.1.22.083.81.1.05
Предикатив.93.301.6.69.31.00.09.00.41.15.45.57.19.01.77.09.01
Предлог62193.41113.032.71.92.22.08.93.04.00.624.12
Союз136.3219.73.5.00.77.275.5.7683.3.99.127.21.5.31
Междометие4.1.9713.5.61.00.09.08.61.05.65.78.15.00.81.38.00
Вводное слово.26.09.22.26.03.00.01.00.12.03.11.15.01.00.34.03.00
Частица6.43.2274.71.5.011.5.112.2.514.34.5.55.143.61.1.18
Причастие1021.2.86.57.00.11.03.68.085.8.77.32.01.27.31.01
Деепричастие.34.12.27.09.04.00.00.00.03.03.69.20.00.00.20.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212428282729292729
Прилагательное7.587.88.49.29.69.19.49.39.4
Глагол21282321191918191818
Местоимение-существительное13118.87.46.35.55.35.55.15.2
Местоименное прилагательное2.63.83.94.43.64.13.54.344.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.901.41.21.31.21.21.3
Числительное (порядковое).40.40.40.30.40.30.20.30.40.40
Наречие5.6543.13.84.243.73.74.1
Предикатив1.2.801.60.90.60.70.70.60.70
Предлог7.56.81212111112121311
Союз104.86.16.77.97.67.17.77.98.2
Междометие3.4.601.901.21.41.11.11.41.1
Вводное слово.50.20.10.20.10.20.20.10.10.10
Частица5.96.75.55555.54.46.14.7
Причастие1.41.31.51.822.32.52.42.62.8
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.95
          .    точка68.48
          -    тире35.42
          !    восклицательный знак20.46
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак4.80
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.19
          "    кавычка4.07
          ()    скобки1.79
          :    двоеточие7.58
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Мансуров
 56
2. Виктор Точинов
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Дем Михайлов
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Zотов
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Александр Авраменко
 40
10. Дмитрий Самохин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх