fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Украденная служанка
Автор: Стелла Вайнштейн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570342
Слов в произведении (СВП):84665
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.4
СДП авторского текста, знаков:69.23
СДП диалога, знаков:49.38
Доля диалогов в тексте:22.92%
Доля авторского текста в диалогах:10.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9643
Активный словарный запас (АСЗ):9417
Активный несловарный запас (АНСЗ):226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2924.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16681 (19.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67984 (80.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22744 (33.45%)
          Прилагательное7599 (11.18%)
          Глагол17176 (25.26%)
          Местоимение-существительное6901 (10.15%)
          Местоименное прилагательное2603 (3.83%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)583 (0.86%)
          Числительное (порядковое)167 (0.25%)
          Наречие3307 (4.86%)
          Предикатив467 (0.69%)
          Предлог9278 (13.65%)
          Союз5166 (7.60%)
          Междометие1167 (1.72%)
          Вводное слово169 (0.25%)
          Частица4144 (6.10%)
          Причастие1273 (1.87%)
          Деепричастие162 (0.24%)
Служебных слов:29597 (43.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431754105.5.011.308.6.8339275.4.44115.5.63
Прилагательное545.5171.8.90.00.16.031.3.2254.4.89.041.81.4.18
Глагол552125137.5.011.8.349.4.9445144.1.2693.48
Местоимение-существительное7.68.6403.11.8.01.74.016.8.525.63.3.46.2311.81.16
Местоименное прилагательное183.34.81.6.51.00.11.03.81.421.51.2.11.041.5.36.01
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.631.1.29.16.00.07.05.11.03.66.52.07.03.40.05.00
Числительное (порядковое)1.4.07.30.04.04.00.01.00.01.00.10.15.00.00.07.00.00
Наречие4.44.8154.1.89.00.40.011.7.493.42.26.102.7.74.08
Предикатив.72.411.4.52.18.00.12.00.19.03.59.56.04.00.37.01.00
Предлог701941112.011.61.75.21.121.1.00.00.533.03
Союз116.3209.81.9.00.62.074.6.385.32.4.55.215.6.86.08
Междометие5.91.41.12.71.00.05.01.57.21.72.71.07.05.82.26.03
Вводное слово.44.11.40.31.07.00.00.00.14.01.15.22.03.00.12.04.01
Частица5.74.1264.1.81.00.63.052.823.43.1.41.124.62.05
Причастие8.71.5.60.37.16.00.03.00.52.003.2.48.15.05.27.05.03
Деепричастие.42.07.26.18.03.00.00.01.05.03.89.03.00.00.11.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202327303031313032
Прилагательное6.98.988.99.29.99.69.29.810
Глагол14322922202019181918
Местоимение-существительное2697.47.96.85.36.15.35.65.2
Местоименное прилагательное23.12.83.22.93.53.73.33.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.70.80.80.50.80.50.70
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.20.20.30.20
Наречие5.864.43.33.53.43.33.53.53.7
Предикатив1.80.70.60.50.30.50.50.50.40
Предлог9.36.41112111211121312
Союз7.245.36.26.76.577.376.3
Междометие2.7.70.801.41.21.61.91.71.51.2
Вводное слово.60.20.20.10.20.20.20.10.10.20
Частица5.375.74.44.64.54.34.94.54.6
Причастие.50.901.11.41.81.92.11.72.11.5
Деепричастие.30.20.10.20.20.30.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.60
          .    точка90.88
          -    тире13.70
          !    восклицательный знак3.11
          ?    вопросительный знак7.02
          ...    многоточие3.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.24
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Стеллы Вайнштейн пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 41
2. Лана Ежова
 39
3. Вероника Крымова
 39
4. Ольга Гусейнова
 39
5. Ника Ёрш
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Валерия Чернованова
 38
8. Ольга Романовская
 37
9. Елена Жаринова
 37
10. Марина Милованова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх