fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двоедушница
Автор: Рута Шейл
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558864
Слов в произведении (СВП):82483
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.07
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:40.43
Доля диалогов в тексте:31.53%
Доля авторского текста в диалогах:12.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10367
Активный словарный запас (АСЗ):9729
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19208 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63275 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18848 (29.79%)
          Прилагательное6406 (10.12%)
          Глагол15842 (25.04%)
          Местоимение-существительное6217 (9.83%)
          Местоименное прилагательное3779 (5.97%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)835 (1.32%)
          Числительное (порядковое)223 (0.35%)
          Наречие4262 (6.74%)
          Предикатив696 (1.10%)
          Предлог8376 (13.24%)
          Союз6288 (9.94%)
          Междометие1212 (1.92%)
          Вводное слово256 (0.40%)
          Частица5489 (8.67%)
          Причастие1091 (1.72%)
          Деепричастие220 (0.35%)
Служебных слов:31859 (50.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615439.38.9.011.3.579.51.229264.6.42123.9.64
Прилагательное435.9141.6.93.03.22.101.6.353.44.51.092.61.4.17
Глагол3815211410.061.8.36111.442154.8.44122.2.44
Местоимение-существительное7.26.7305.33.1.031.3.097.515.94.5.52.5511.46.10
Местоименное прилагательное175.87.73.11.9.03.46.302.1.703.32.7.16.164.4.54.13
Местоимение-предикатив.01.00.20.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.991.2.20.29.03.28.15.22.1711.1.04.00.49.19.03
Числительное (порядковое)1.9.12.23.09.04.00.01.00.06.00.07.12.01.00.13.04.00
Наречие4.15.2175.91.5.00.36.033.3.5954.4.65.174.9.91.09
Предикатив.59.281.9.67.38.00.13.00.49.13.67.59.10.011.2.01.00
Предлог66152.79.615.031.9.811.20.091.5.10.011.33.06
Союз125.823103.7.04.88.237.9.876.35.1.68.468.6.93.22
Междометие5.5.8013.91.00.06.04.77.16.931.01.03.78.23.04
Вводное слово.38.25.77.49.10.00.01.00.17.03.22.36.07.00.33.00.01
Частица74.1314.82.1.011.4.074.5.915.66.74.256.5.77.22
Причастие7.51.2.45.36.46.00.03.03.64.072.8.25.15.03.22.07.01
Деепричастие.46.10.26.38.06.00.01.00.10.011.12.03.00.39.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123252725262728
Прилагательное6.576.67.48.37.58.38.89.18.7
Глагол16262222212020191819
Местоимение-существительное159.78.98.76.76.466.45.24.5
Местоименное прилагательное3.54.44.94.94.94.64.84.754.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.21.21.111.11.1.701
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.40.30.30.40.20
Наречие7.275.44.64.24.554.24.95.2
Предикатив1.61.90.80.80.70.60.60.70.60
Предлог8.77.41110111111121111
Союз126.86.56.27.87.57.97.58.27.8
Междометие2.7.701.21.61.51.41.71.61.61.6
Вводное слово.80.50.30.20.30.20.00.20.10.10
Частица7.98.48.175.66.56.35.76.15.7
Причастие.70.8011.11.61.31.51.122
Деепричастие.70.30.10.20.30.10.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.37
          .    точка100.82
          -    тире28.39
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак10.33
          ...    многоточие8.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.37
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рута Шейл
 61
2. Альбина Нури
 41
3. Галина Романова
 41
4. Аня Сокол
 41
5. Анна Гурова
 41
6. Александр Варго
 40
7. Ширин Шафиева
 40
8. Анна Чарова
 40
9. Олег Бондарев
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх