fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спецуха
Автор: Андрей Загорцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444359
Слов в произведении (СВП):59504
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.84
СДП авторского текста, знаков:86.34
СДП диалога, знаков:61.38
Доля диалогов в тексте:45.6%
Доля авторского текста в диалогах:13.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9955
Активный словарный запас (АСЗ):8646
Активный несловарный запас (АНСЗ):1309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3233.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12206 (20.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47298 (79.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16187 (34.22%)
          Прилагательное5098 (10.78%)
          Глагол10393 (21.97%)
          Местоимение-существительное3387 (7.16%)
          Местоименное прилагательное2116 (4.47%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)644 (1.36%)
          Числительное (порядковое)135 (0.29%)
          Наречие2305 (4.87%)
          Предикатив325 (0.69%)
          Предлог6665 (14.09%)
          Союз4948 (10.46%)
          Междометие634 (1.34%)
          Вводное слово118 (0.25%)
          Частица2942 (6.22%)
          Причастие1098 (2.32%)
          Деепричастие159 (0.34%)
Служебных слов:20972 (44.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5623559.57.3.002.1.509.8139342.8.46137.3.56
Прилагательное496171.71.7.00.28.021.7.224.55.3.62.1221.9.22
Глагол3615219.77.3.022.387.6.9236182.3.188.52.8.12
Местоимение-существительное9.15.9164.12.6.00.44.224.5.487.83.8.40.226.9.76.18
Местоименное прилагательное175.35.41.5.70.00.42.101.5.102.51.4.18.041.6.62.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.42.2.14.16.00.14.04.14.041.6.52.02.02.26.24.00
Числительное (порядковое)1.3.10.32.04.06.00.02.00.04.02.22.18.02.02.04.00.00
Наречие4.74142.91.1.00.44.002.1.505.52.2.26.143.21.14
Предикатив.64.421.5.42.20.00.06.02.32.08.58.52.12.02.26.02.04
Предлог77184.17.911.043.5.821.1.14.24.94.04.00.422.9.08
Союз178.3248.43.8.00.82.106.1.948.94.8.90.307.61.5.60
Междометие3.9.66.623.5.80.00.12.00.38.02.46.46.20.02.56.20.04
Вводное слово.22.32.42.18.12.00.00.02.08.02.24.26.00.00.26.00.00
Частица7.33.2194.91.5.001.1.042.5.604.85.5.42.164.2.96.12
Причастие8.21.71.2.50.36.00.12.00.74.084.81.3.14.02.34.20.04
Деепричастие.44.20.52.22.06.00.04.00.08.061.1.10.02.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222727292829293028
Прилагательное5.88.18.49.29.19.38.99.58.610
Глагол16191820202020181818
Местоимение-существительное9.49.97.96.95.34.84.85.24.34.9
Местоименное прилагательное2.53.43.7443.73.43.54.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.21.51.11.901.41.31.2
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.20.30.30.30
Наречие5.56.14.53.93.74.23.33.53.42.8
Предикатив1.70.60.70.60.60.40.50.50.40
Предлог8.99.51112121213121313
Союз148.37.28.17.78.48.48.58.58.2
Междометие3.41.11.90.70.801.11.701.2
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.10.00.20.20
Частица7.78.26.14.44.54.84.34.74.64.3
Причастие.801.51.71.62.11.91.91.91.82.5
Деепричастие.70.40.30.20.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.00
          .    точка76.36
          -    тире29.16
          !    восклицательный знак11.55
          ?    вопросительный знак8.05
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.96
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка31.16
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие6.49
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 38
2. Андрей Загорцев
 38
3. Фёдор Вихрев
 37
4. Артём Рыбаков
 36
5. Алексей Махров
 35
6. Алексей Вязовский
 35
7. Данил Корецкий
 35
8. Владислав Жеребьёв
 34
9. Андрей Земляной
 34
10. Алекс Орлов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх