fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч Заратустры
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479424
Слов в произведении (СВП):72240
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.14
СДП авторского текста, знаков:94.26
СДП диалога, знаков:52.54
Доля диалогов в тексте:15.22%
Доля авторского текста в диалогах:13.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9329
Активный словарный запас (АСЗ):8909
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.49 —> 5230-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16971 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55269 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19906 (36.02%)
          Прилагательное6459 (11.69%)
          Глагол11249 (20.35%)
          Местоимение-существительное3993 (7.22%)
          Местоименное прилагательное3910 (7.07%)
          Местоимение-предикатив31 (0.06%)
          Числительное (количественное)744 (1.35%)
          Числительное (порядковое)210 (0.38%)
          Наречие2952 (5.34%)
          Предикатив466 (0.84%)
          Предлог7722 (13.97%)
          Союз6862 (12.42%)
          Междометие1409 (2.55%)
          Вводное слово180 (0.33%)
          Частица3996 (7.23%)
          Причастие804 (1.45%)
          Деепричастие140 (0.25%)
Служебных слов:28243 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221456.914.061.5.7011137366.4.43153.9.48
Прилагательное564.4121.31.5.02.60.061.7.394.66.1.67.152.4.79.19
Глагол3417159.39.5.171.6.287.3134153.368.52.20
Местоимение-существительное8.25.4192.42.6.08.45.144.3.574.93.7.31.407.46.02
Местоименное прилагательное256.58.82.51.9.02.37.122.873.12.1.15.143.4.53.08
Местоимение-предикатив.00.00.28.03.00.00.00.00.03.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.931.1.23.45.03.12.11.11.08.561.1.08.03.36.06.00
Числительное (порядковое)1.7.19.45.02.05.00.02.00.06.00.22.12.02.00.19.08.03
Наречие4.44.3122.81.3.03.64.002.1.484.23.9.53.054.3.39.06
Предикатив.65.261.9.28.33.00.08.00.34.05.421.09.02.64.02.00
Предлог64182.78.216.002.41.51.15.121.1.00.02.481.5.09
Союз2310189.85.7.061.4.396.6.90125.81.2.297.61.3.45
Междометие6.91.71.53.91.5.00.09.06.77.091.51.5.33.02.93.14.03
Вводное слово.31.17.37.39.09.00.03.00.17.02.19.39.12.03.34.00.00
Частица6.63.6253.11.5.001.3.062.4.674.95.8.53.284.5.54.20
Причастие4.8.91.64.33.22.00.02.03.31.063.77.08.02.34.08.03
Деепричастие.37.09.17.23.09.00.02.00.08.02.54.06.03.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14252525282829303030
Прилагательное5.77.68.48.88.7109.39.59.310
Глагол8.5162121191716151615
Местоимение-существительное129.66.96.65.14.24.54.94.24
Местоименное прилагательное3.65.95.3555.66.15.465.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое).901.111.411.31.3.801.31
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.50.30.40.30.20
Наречие5.46.24.64.34.13.83.73.843.6
Предикатив.90.60.80.80.80.70.70.60.30.80
Предлог8.48.4109.9111111121111
Союз24977.87.79.28.98.99.410
Междометие9.31.41.21.21.51.51.71.41.81.4
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.10.20.10.20
Частица5.96.86.66.26.15.75.55.65.75.3
Причастие.701.11.21.11.21.11.21.2.901.1
Деепричастие.30.30.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.62
          .    точка69.26
          -    тире17.66
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак3.24
          ...    многоточие0.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 49  – ожидает пересчёта
2. Александр Зорич
 38  – ожидает пересчёта
3. Сергей Вольнов
 38  – ожидает пересчёта
4. Наталья Резанова
 37  – ожидает пересчёта
5. Владимир Контровский
 37  – ожидает пересчёта
6. Роман Глушков
 37  – ожидает пересчёта
7. Андрей Смирнов
 36  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 36  – ожидает пересчёта
9. Борис Акунин
 36  – ожидает пересчёта
10. Елена Горелик
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх