fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время войны
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:666348
Слов в произведении (СВП):96381
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.21
СДП авторского текста, знаков:106.69
СДП диалога, знаков:49.69
Доля диалогов в тексте:19.6%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9771
Активный словарный запас (АСЗ):9141
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2706.74 —> 7825-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22580 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73801 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26260 (35.58%)
          Прилагательное8871 (12.02%)
          Глагол14881 (20.16%)
          Местоимение-существительное4870 (6.60%)
          Местоименное прилагательное4534 (6.14%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1198 (1.62%)
          Числительное (порядковое)316 (0.43%)
          Наречие3728 (5.05%)
          Предикатив580 (0.79%)
          Предлог10840 (14.69%)
          Союз8632 (11.70%)
          Междометие1713 (2.32%)
          Вводное слово222 (0.30%)
          Частица5343 (7.24%)
          Причастие1323 (1.79%)
          Деепричастие262 (0.36%)
Служебных слов:36442 (49.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424456.511.041.8.579.81.340346.54144.4.65
Прилагательное606.3111.1.83.00.52.071.8.394.66.80.012.21.24
Глагол2915178.78.8.192.407.91.235153.3.388.53.2.33
Местоимение-существительное7.24.8163.31.8.00.54.133.7.504.83.2.36.377.8.51.02
Местоименное прилагательное2267.621.3.02.50.131.5.572.92.27.103.7.65.05
Местоимение-предикатив.00.01.07.01.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.61.7.14.44.00.34.04.12.051.1.68.06.00.45.11.01
Числительное (порядковое)2.1.12.51.01.02.00.04.01.10.00.11.24.01.00.12.04.01
Наречие3.94.3112.31.02.55.072.3.594.73.9.51.044.2.73.12
Предикатив.42.201.6.42.37.00.10.01.27.02.37.65.12.01.81.04.01
Предлог69183.67.516.003.41.4.65.07.341.2.07.01.542.1.14
Союз229.1178.35.1.021.4.395.8.71125.41.2.467.9.99.49
Междометие6.11.81.43.21.2.01.24.06.90.041.51.8.17.02.62.17.05
Вводное слово.24.19.42.27.19.00.01.01.11.07.23.24.05.00.40.00.00
Частица6.33.7262.81.4.001.5.082.4.484.96.4.54.194.6.77.19
Причастие61.2.88.19.20.00.12.01.40.013.9.76.19.02.32.13.02
Деепричастие.59.25.32.20.11.00.02.01.11.00.71.12.02.00.34.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252627282830293030
Прилагательное7.97.78.59.19.49.2109.89.69.6
Глагол9.4162021191716161616
Местоимение-существительное129.1754.44.44.24.33.54.1
Местоименное прилагательное3.46.254.84.75.14.54.555
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.41.61.71.31.31.31
Числительное (порядковое).30.40.40.20.40.40.40.40.30.40
Наречие5.85.144.23.93.73.53.83.93.6
Предикатив.90.70.90.80.50.80.60.60.60.60
Предлог9.49.71011111212121212
Союз198.76.977.89.18.49.68.98.9
Междометие7.31.31.111.61.31.61.71.71.7
Вводное слово.50.50.30.20.20.10.20.20.10.10
Частица5.96.97.366.15.35.25.75.25
Причастие.50.901.11.31.21.41.31.61.61.5
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.79
          .    точка66.89
          -    тире20.02
          !    восклицательный знак3.80
          ?    вопросительный знак3.54
          ...    многоточие0.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка9.03
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 51
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 39
4. Антон Первушин
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Александр Зорич
 38
7. Борис Батыршин
 38
8. Сергей Александрович Калашников
 38
9. Михаил Кисличкин
 38
10. Анатолий Матвиенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх