fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Анклав Теней
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426968
Слов в произведении (СВП):59946
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.3
СДП авторского текста, знаков:77.04
СДП диалога, знаков:50.82
Доля диалогов в тексте:34.99%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7980
Активный словарный запас (АСЗ):7638
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.98 —> 4083-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13748 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46198 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15352 (33.23%)
          Прилагательное6785 (14.69%)
          Глагол9957 (21.55%)
          Местоимение-существительное3796 (8.22%)
          Местоименное прилагательное2255 (4.88%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)787 (1.70%)
          Числительное (порядковое)118 (0.26%)
          Наречие3241 (7.02%)
          Предикатив389 (0.84%)
          Предлог6131 (13.27%)
          Союз3884 (8.41%)
          Междометие760 (1.65%)
          Вводное слово176 (0.38%)
          Частица3859 (8.35%)
          Причастие1267 (2.74%)
          Деепричастие213 (0.46%)
Служебных слов:21078 (45.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624419.35.6.062.3.2113.9836193.8.48137.3.77
Прилагательное718.1171.71.2.00.40.022.8.235.64.6.87.103.32.3.17
Глагол351923117.5.002.4.25111.1329.83.298.93.1.46
Местоимение-существительное8.47.3203.32.00.71.085.5.654.73.3.40.3711.83.19
Местоименное прилагательное215.141.7.64.00.38.061.2.351.71.8.21.022.8.52.06
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.8.62.29.00.35.13.33.001.8.54.02.02.67.27.00
Числительное (порядковое)1.3.15.31.00.04.00.02.00.02.00.06.19.02.00.04.04.00
Наречие3.610173.61.00.67.023.6.6453.4.48.085.51.5.15
Предикатив.75.421.9.35.13.00.04.00.46.06.37.50.06.00.42.04.00
Предлог53233.11015.002.6.831.3.06.191.5.02.00.923.5.12
Союз9.98.5137.73.1.021.3.216.3.606.33.8.54.648.61.3.19
Междометие3.31.6.872.91.1.00.10.021.04.961.2.08.02.65.25.04
Вводное слово.48.25.75.37.21.00.00.00.10.02.38.23.08.02.25.02.02
Частица5.95.4283.92.1.001.7.084.6.754.66.4.46.216.41.1.25
Причастие122.21.3.42.21.00.17.021.1.124.5.58.13.00.40.12.10
Деепричастие.33.23.46.17.08.00.02.00.08.001.6.35.00.00.40.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222425262730292930
Прилагательное9.9101010111213121213
Глагол12182221201817171615
Местоимение-существительное138.977.35.54.95.14.54.75
Местоименное прилагательное2.94.94.13.743.43.23.73.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.31.31.51.21.11.51.51.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.10.00.20
Наречие7.37.15.85.84.95.64.84.556
Предикатив1.5.70.80.80.60.60.50.30.40.30
Предлог9.27.88.69.7111110121312
Союз147.65.55.55.65.75.15.26.25.4
Междометие3.7.90.90.901.11.21.11.3.901.1
Вводное слово.90.40.40.10.30.10.20.10.20.20
Частица8.48.486.36.46.56.26.26.15.1
Причастие1.51.41.31.822.52.42.42.42.6
Деепричастие1.2.10.30.30.20.30.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.56
          .    точка92.60
          -    тире15.73
          !    восклицательный знак1.60
          ?    вопросительный знак11.16
          ...    многоточие1.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 52
2. Сергей Вольнов
 39
3. Виталий Зыков
 38
4. Игорь Шенгальц
 38
5. Виктор Точинов
 37
6. Дмитрий Воронин
 37
7. Алексей Алексеевич Волков
 37
8. Андрей Красников
 37
9. Мария Симонова
 37
10. Алекс Кош
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх