fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бык из машины
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533976
Слов в произведении (СВП):75441
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.64
СДП авторского текста, знаков:56.2
СДП диалога, знаков:29.46
Доля диалогов в тексте:28.64%
Доля авторского текста в диалогах:7.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11933
Активный словарный запас (АСЗ):11024
Активный несловарный запас (АНСЗ):909
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1413.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3455.33 —> 425-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13934 (18.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61507 (81.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22658 (36.84%)
          Прилагательное6480 (10.54%)
          Глагол13868 (22.55%)
          Местоимение-существительное5020 (8.16%)
          Местоименное прилагательное2122 (3.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)829 (1.35%)
          Числительное (порядковое)248 (0.40%)
          Наречие2522 (4.10%)
          Предикатив591 (0.96%)
          Предлог7616 (12.38%)
          Союз4230 (6.88%)
          Междометие952 (1.55%)
          Вводное слово238 (0.39%)
          Частица3857 (6.27%)
          Причастие1125 (1.83%)
          Деепричастие167 (0.27%)
Служебных слов:24207 (39.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6224649.95.8.002.4.798.61.439214.9.64137.2.77
Прилагательное606.9111.8.81.00.40.051.3.394.43.7.71.132.31.9.27
Глагол501823126.9.021.3.407.7.9938123.399.92.4.44
Местоимение-существительное106.4294.92.00.66.183.9.675.33.2.35.599.3.34.12
Местоименное прилагательное1635.41.3.67.00.15.15.72.201.91.1.17.082.17.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.841.4.27.18.021.3.32.12.12.92.87.03.02.35.13.00
Числительное (порядковое)1.9.22.25.03.05.00.05.02.05.00.17.45.00.00.07.02.00
Наречие4.63.2113.3.74.00.34.031.4.442.92.7.35.122.8.86.10
Предикатив1.1.351.9.91.22.00.10.02.30.15.35.49.13.02.84.05.00
Предлог76184.17.38.3.002.7.97.49.40.07.74.02.02.341.8.03
Союз1551581.9.03.59.153.4.544.83.4.55.506.4.69.20
Междометие5.31.893.11.1.00.12.02.57.17.66.72.07.00.39.07.00
Вводное слово.81.10.82.30.07.00.02.02.17.10.30.24.15.00.30.08.00
Частица9.53.5264.21.2.00.91.052.6.494.43.8.42.133.6.92.22
Причастие7.81.5.54.30.32.00.07.00.42.054.5.44.18.05.24.35.02
Деепричастие.61.20.32.12.02.00.00.00.08.00.82.07.02.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26282932333433353434
Прилагательное7.87.488.59.19.3109.41011
Глагол15242322201917171618
Местоимение-существительное149.46.86.35.54.74.94.243.5
Местоименное прилагательное2.53.22.82.92.93.13.72.93.12.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.11.21.31.21.11.90.80
Числительное (порядковое).50.40.30.40.40.20.20.30.20.30
Наречие53.83.2333.33.33.53.73
Предикатив1.9.80.90.70.50.40.60.60.60.70
Предлог8.77.21111101112121212
Союз7.755.24.95.25.75.35.46.35.7
Междометие2.4.90.9011.21.41.71.11.51.2
Вводное слово.70.40.30.30.30.30.30.30.20.10
Частица5.66.664.94.84.84.54.95.14.4
Причастие.60.901.51.41.71.822.21.92.3
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.56
          .    точка110.51
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак9.80
          ?    вопросительный знак21.63
          ...    многоточие9.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.55
          "    кавычка13.69
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие11.12
          ;    точка с запятой1.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 47
2. Александр и Людмила Белаш
 42
3. Михаил Зайцев
 41
4. Zотов
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Александр Зорич
 39
7. Александр Сивинских
 39
8. Юрий Гаврюченков
 39
9. Виталий Сертаков
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх