fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Акция прикрытия
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:676813
Слов в произведении (СВП):91684
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.68
СДП авторского текста, знаков:101.01
СДП диалога, знаков:48.05
Доля диалогов в тексте:27.37%
Доля авторского текста в диалогах:7.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13058
Активный словарный запас (АСЗ):12270
Активный несловарный запас (АНСЗ):788
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1473.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3561.66 —> 222-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17915 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73769 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26931 (36.51%)
          Прилагательное9998 (13.55%)
          Глагол15602 (21.15%)
          Местоимение-существительное4488 (6.08%)
          Местоименное прилагательное3043 (4.13%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1368 (1.85%)
          Числительное (порядковое)273 (0.37%)
          Наречие3543 (4.80%)
          Предикатив552 (0.75%)
          Предлог8835 (11.98%)
          Союз6350 (8.61%)
          Междометие1347 (1.83%)
          Вводное слово203 (0.28%)
          Частица4274 (5.79%)
          Причастие2204 (2.99%)
          Деепричастие239 (0.32%)
Служебных слов:28787 (39.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6429567.96.6.003.929.61.332295.2.38147.9.61
Прилагательное7411151.2.77.00.57.181.3.304.25.2.72.041.92.9.30
Глагол43201787.6.062.7.447.81.135123.377.14.3.49
Местоимение-существительное7.15.1192.41.8.01.71.103.1.453.82.4.18.256.9.53.06
Местоименное прилагательное173.95.41.7.67.00.40.151.00.422.11.3.23.032.4.33.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.21.9.28.34.001.2.28.21.051.31.06.03.30.38.00
Числительное (порядковое)1.9.21.44.04.03.00.03.01.09.00.06.23.00.00.08.05.00
Наречие4.45.7133.41.00.53.031.7.5232.7.57.113.21.2.10
Предикатив.72.321.7.49.21.00.08.03.25.06.47.45.06.00.45.05.01
Предлог59212.679.5.003.6.68.69.11.13.91.08.01.323.8.09
Союз159.2176.73.7.011.2.184.9.536.24.58.255.32.1.39
Междометие5.11.81.22.71.2.00.10.05.81.0511.00.23.01.47.45.00
Вводное слово.35.21.49.35.14.00.00.00.18.05.20.15.04.00.19.03.01
Частица5.63.4232.51.3.001.3.042.1.473.44.2.40.113.51.2.10
Причастие132.71.59.37.00.23.031.065.3.90.30.06.35.43.03
Деепричастие.64.18.30.14.10.00.03.00.11.03.78.34.03.03.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242828313234323134
Прилагательное99.19.310111111111312
Глагол12232322201818171817
Местоимение-существительное1086.25.84.14.243.93.63.1
Местоименное прилагательное2.64.73.72.83.632.82.63.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.42.11.61.61.61.31.71.51.41.3
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.20.30.40.20.40
Наречие8.35.23.83.333.12.83.543.9
Предикатив1.41.70.50.60.60.40.40.50.50
Предлог9.87.68.61010119.9119.79.9
Союз126.45.65.96.677.476.76.5
Междометие4.9.8011.31.31.31.41.51.11.8
Вводное слово.80.30.20.10.30.10.20.20.10.10
Частица5.95.66.14.84.14.64.74.84.54
Причастие1.61.71.82.52.32.52.532.82.8
Деепричастие.70.30.20.10.20.40.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.16
          .    точка71.19
          -    тире22.76
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак7.65
          ...    многоточие11.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка20.35
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 57
2. Дмитрий Черкасов
 44
3. Антон Первушин
 43
4. Виктор Точинов
 43
5. Василий Головачёв
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Александр Лукьянов
 42
9. Ян Валетов
 42
10. Владимир Лещенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх