fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свой круг
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387691
Слов в произведении (СВП):54153
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.8
СДП авторского текста, знаков:93.78
СДП диалога, знаков:45.84
Доля диалогов в тексте:36.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9739
Активный словарный запас (АСЗ):9278
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3398.04 —> 596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11851 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42302 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14065 (33.25%)
          Прилагательное5414 (12.80%)
          Глагол9894 (23.39%)
          Местоимение-существительное3724 (8.80%)
          Местоименное прилагательное1969 (4.65%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)593 (1.40%)
          Числительное (порядковое)106 (0.25%)
          Наречие2169 (5.13%)
          Предикатив438 (1.04%)
          Предлог5068 (11.98%)
          Союз4202 (9.93%)
          Междометие847 (2.00%)
          Вводное слово227 (0.54%)
          Частица3291 (7.78%)
          Причастие955 (2.26%)
          Деепричастие145 (0.34%)
Служебных слов:19486 (46.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825529.87.3.042.5.438.51.530255.2.75146.1.68
Прилагательное5710151.91.1.00.49.021.9.364.85.8.83.152.62.7.30
Глагол401922117.7.152.238.11.134153.5.559.73.43
Местоимение-существительное7.97.3264.23.1.02.90.094.4.706.13.2.43.419.2.30.15
Местоименное прилагательное174.85.92.4.94.02.32.09.90.3821.2.11.132.9.38.09
Местоимение-предикатив.04.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.811.5.32.30.00.47.19.15.02.72.94.02.13.32.15.00
Числительное (порядковое)1.3.11.21.04.06.00.00.02.04.00.04.19.00.00.11.02.00
Наречие4.64.4134.3.94.00.26.021.9.343.83.2.49.1141.15
Предикатив1.322.5.60.28.02.02.00.38.09.47.60.13.02.79.06.00
Предлог58183.28.410.002.2.79.64.15.21.81.06.04.452.5.02
Союз148.7199.83.3.00.68.116.41.46.75.31.2.667.51.3.41
Междометие5.31.31.341.3.00.09.00.83.09.921.1.15.04.68.15.00
Вводное слово.70.38.90.55.26.00.06.02.26.04.47.23.06.02.38.06.00
Частица8.54.3274.71.6.001.2.062.4.834.55.7.49.215.41.4.13
Причастие8.821.2.49.32.00.06.00.75.043.5.77.17.02.21.30.02
Деепричастие.32.30.60.21.13.00.00.00.11.00.51.34.04.02.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192426282929293030
Прилагательное6.28.78.89.79.91011111011
Глагол13242321202019201718
Местоимение-существительное14119.27.85.66.45.84.75.15.2
Местоименное прилагательное2.53.63.64.13.43.544.63.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.41.41.51.311.21
Числительное (порядковое).10.20.30.10.20.20.30.20.20.30
Наречие6.964.13.83.42.73.73.14.53.9
Предикатив1.91.1.70.80.90.40.80.70.40.50
Предлог6.87.38.711109.6109.51110
Союз167.75.96.366.76.66.87.56.1
Междометие4.31.41.51.21.51.31.41.41.51
Вводное слово1.2.60.40.30.30.30.30.20.40.30
Частица8.97.87.25.36.65.55.45.75.15.4
Причастие.70.701.21.61.61.91.621.92
Деепричастие.60.30.20.10.20.30.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.99
          .    точка66.92
          -    тире31.72
          !    восклицательный знак15.75
          ?    вопросительный знак15.40
          ...    многоточие11.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка13.24
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие8.11
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 50
2. Борис Акунин
 42
3. Ярослав Веров
 41
4. Zотов
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Олег Дивов
 40
7. Виталий Забирко
 39
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Натан Дубовицкий
 39
10. Алексей Атеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх