fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пещера
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:667359
Слов в произведении (СВП):93979
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.17
СДП авторского текста, знаков:80.07
СДП диалога, знаков:49.55
Доля диалогов в тексте:28.44%
Доля авторского текста в диалогах:13.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10615
Активный словарный запас (АСЗ):10029
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.54 —> 4455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20056 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73923 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23959 (32.41%)
          Прилагательное8992 (12.16%)
          Глагол17039 (23.05%)
          Местоимение-существительное6768 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3909 (5.29%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)875 (1.18%)
          Числительное (порядковое)292 (0.40%)
          Наречие4346 (5.88%)
          Предикатив696 (0.94%)
          Предлог8728 (11.81%)
          Союз6457 (8.73%)
          Междометие1375 (1.86%)
          Вводное слово216 (0.29%)
          Частица5447 (7.37%)
          Причастие1866 (2.52%)
          Деепричастие199 (0.27%)
Служебных слов:33107 (44.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422153118.8.001.4.80111.229245.4.50137.5.55
Прилагательное549.5141.81.1.00.46.062.1.384.76.51.1.013.12.5.30
Глагол4018211210.051.7.51101.435143.7.34112.8.46
Местоимение-существительное7.96.9324.22.4.01.53.145.5.535.63.5.53.469.9.75.09
Местоименное прилагательное216.55.81.71.9.00.33.141.6.362.41.9.28.062.2.86.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.31.3.38.36.00.50.03.21.06.71.84.08.04.49.15.00
Числительное (порядковое)2.2.15.20.05.08.00.04.04.03.00.06.39.00.00.19.01.00
Наречие46144.51.4.01.40.052.8.514.24.4.66.093.91.1.10
Предикатив.84.381.5.68.25.00.08.03.45.16.78.63.13.03.61.03.01
Предлог60162.57.612.012.2.93.70.15.14.89.04.00.402.6.13
Союз138159.43.1.00.79.186.3.796.43.8.83.346.61.4.18
Междометие5.71.3.7031.1.00.09.06.69.09.811.3.10.01.74.20.03
Вводное слово.31.16.48.40.08.00.03.00.11.06.25.30.06.00.19.03.00
Частица7.54.8274.71.5.011.2.013.2.714.43.5.49.145.11.2.21
Причастие101.91.4.56.50.00.11.05.78.104.5.71.30.03.55.36.00
Деепричастие.40.09.41.13.08.00.00.00.06.00.70.10.03.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202225272829282829
Прилагательное7.27.78.49.39.59.610101010
Глагол11302522201818181816
Местоимение-существительное189.67.97.66.36.35.66.265.3
Местоименное прилагательное33.64.34.64.654.64.34.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.8011.901.31.901.2
Числительное (порядковое).50.20.30.30.30.30.40.40.30.30
Наречие6.55.65.34.544.54.54.24.55
Предикатив1.8.80.70.60.80.50.80.60.60.50
Предлог6.86.19.810111110101011
Союз115.65.85.86.26.55.86.86.67
Междометие2.8.8011.31.41.41.71.51.71.8
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.20.20.30
Частица6.87.26.85.55.95.95.75.95.44.9
Причастие1.31.31.61.722.122.32.52.6
Деепричастие.30.30.20.30.20.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.75
          .    точка70.52
          -    тире32.84
          !    восклицательный знак1.60
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие29.18
          !..    воскл. знак с многоточием1.01
          ?..    вопр. знак с многоточием1.87
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.23
          "    кавычка10.62
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.82
          ;    точка с запятой9.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 49
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Ольга Онойко
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Николай Буянов
 41
6. Елена Жаринова
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Анна Гурова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх