fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Победитель
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461893
Слов в произведении (СВП):64087
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.53
СДП авторского текста, знаков:93.62
СДП диалога, знаков:47.89
Доля диалогов в тексте:36.41%
Доля авторского текста в диалогах:12.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8263
Активный словарный запас (АСЗ):7857
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.20 —> 5873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13405 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50682 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17842 (35.20%)
          Прилагательное6193 (12.22%)
          Глагол11835 (23.35%)
          Местоимение-существительное3607 (7.12%)
          Местоименное прилагательное2448 (4.83%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)1020 (2.01%)
          Числительное (порядковое)138 (0.27%)
          Наречие3003 (5.93%)
          Предикатив447 (0.88%)
          Предлог6675 (13.17%)
          Союз4249 (8.38%)
          Междометие747 (1.47%)
          Вводное слово103 (0.20%)
          Частица3169 (6.25%)
          Причастие1092 (2.15%)
          Деепричастие119 (0.23%)
Служебных слов:21119 (41.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122597.57.1.002.9.38121.234284.6.25136.52
Прилагательное5810171.81.00.54.001.8.2244.5.61.0222.3.18
Глагол4218241110.022.9.34111.238132.6.2093.2.27
Местоимение-существительное8.35.8212.72.2.00.76.074.7.674.52.5.29.167.4.45.07
Местоименное прилагательное224.55.3.94.76.00.43.13.81.522.12.1.11.001.9.34.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.72.3.36.27.00.74.13.22.051.7.96.20.00.63.22.02
Числительное (порядковое)1.4.07.32.00.05.00.02.00.02.02.05.23.04.02.07.04.00
Наречие5.35.8163.81.1.00.72.072.3.455.32.8.40.073.81.1.20
Предикатив1.581.9.45.14.00.02.00.36.07.67.36.07.04.56.04.02
Предлог68172.48.813.003.5.78.85.18.14.69.00.00.382.9.07
Союз137.5186.82.9.001.6.075.7.696.33.2.47.135.7.72.09
Междометие4.21.1.962.2.79.00.05.04.65.021.88.13.00.63.29.07
Вводное слово.38.18.18.20.11.00.00.00.09.04.22.13.02.00.16.00.00
Частица5.13.9242.71.4.001.9.052.9.673.84.2.34.073.6.78.04
Причастие9.32.1.60.45.34.00.09.02.79.054.1.36.04.00.20.11.04
Деепричастие.31.18.31.05.05.00.02.00.05.04.63.07.00.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222627303029303131
Прилагательное88.8899.49.11111109.8
Глагол13262423202019181716
Местоимение-существительное148.16.75.5554.83.83.64.1
Местоименное прилагательное2.54.63.83.94.444.144.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.31.81.91.91.71.81.61.91.8
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.10.30.20.10.10
Наречие86.354.53.944.84.13.74.5
Предикатив1.71.70.70.70.60.60.50.50.30
Предлог107.81011101111111211
Союз105.15.15.56.46.46.66.87.77.8
Междометие2.8.70.80.90.801.11.21.31.51.7
Вводное слово.80.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.965.85.25.154.754.64.7
Причастие.701.21.31.51.71.72.11.62.32
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.08
          .    точка82.62
          -    тире29.34
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак10.13
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.90
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 45  – ожидает пересчёта
2. Альтс Геймер
 38  – ожидает пересчёта
3. Александр Авраменко
 38  – ожидает пересчёта
4. Сергей Вольнов
 38  – ожидает пересчёта
5. Владимир Васильев
 37  – ожидает пересчёта
6. Сергей Зайцев
 37  – ожидает пересчёта
7. Алексей Бессонов
 37  – ожидает пересчёта
8. Дмитрий Воронин
 37  – ожидает пересчёта
9. Виктор Точинов
 37  – ожидает пересчёта
10. Дем Михайлов
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх