fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вологда-1612
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:95567
Слов в произведении (СВП):13824
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.86
СДП авторского текста, знаков:80.13
СДП диалога, знаков:57.69
Доля диалогов в тексте:33.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4299
Активный словарный запас (АСЗ):3942
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3384.78 —> 648-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2763 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11061 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4081 (36.90%)
          Прилагательное1291 (11.67%)
          Глагол2219 (20.06%)
          Местоимение-существительное609 (5.51%)
          Местоименное прилагательное539 (4.87%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)145 (1.31%)
          Числительное (порядковое)19 (0.17%)
          Наречие477 (4.31%)
          Предикатив71 (0.64%)
          Предлог1424 (12.87%)
          Союз1167 (10.55%)
          Междометие189 (1.71%)
          Вводное слово30 (0.27%)
          Частица702 (6.35%)
          Причастие297 (2.69%)
          Деепричастие48 (0.43%)
Служебных слов:4709 (42.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5333576.112.002.439.3.9436335.2.7715111.9
Прилагательное517.1151.31.3.00.26.001.9.345.56.7.86.094.21.1.43
Глагол451615109.4.002.6.267.1.8631132.4.178.13.9.26
Местоимение-существительное9.44.3112.91.4.00.86.172.9.5143.8.60.095.1.26.00
Местоименное прилагательное213.87.6.86.86.00.34.17.94.342.52.00.092.4.68.26
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.3.94.26.43.09.00.00.26.00.68.77.00.00.43.17.09
Числительное (порядковое).77.17.26.00.09.00.00.00.00.00.17.09.00.00.00.00.00
Наречие5.32.7131.81.1.00.43.001.9.173.53.3.34.343.1.60.09
Предикатив.60.431.2.60.34.00.09.00.34.00.68.60.00.00.17.09.00
Предлог701738.28.9.002.1.17.51.00.34.60.00.00.263.6.26
Союз267.5225.73.8.001.1.174.8.94105.1.60.006.91.2.34
Междометие4.311.32.21.3.00.00.001.00.941.6.09.001.26.00
Вводное слово.43.17.60.17.00.00.09.00.26.00.00.09.09.00.26.00.09
Частица133.8202.4.86.00.77.002.434.45.4.51.342.9.86.17
Причастие122.71.5.34.17.00.17.00.43.005.77.17.00.26.43.00
Деепричастие1.26.43.00.09.00.00.09.26.091.4.09.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272930313233303231
Прилагательное6.16811109.69.5111110
Глагол13232117181916141517
Местоимение-существительное8.17.96.654.43.53.333.43.5
Местоименное прилагательное2.73.94.33.74.53.644.74.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.5.701.3.801.4.901.111.11.4
Числительное (порядковое).20.60.30.30.10.00.10.00.00.00
Наречие5.74.63.13.83.23.32.73.54.42.9
Предикатив1.2.601.1.60.60.30.20.50.30.30
Предлог9.78.310129.6111210109.6
Союз187.95.77.28.17.49.2117.58.7
Междометие4.7.90.80.801.51.611.6.80.90
Вводное слово.60.20.40.10.20.10.30.10.10.50
Частица7.77.65.84.83.94.55.34.465.8
Причастие.501.12.12.62.42.32.33.52.32.6
Деепричастие.20.30.50.40.50.30.30.20.80.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.39
          .    точка84.56
          -    тире17.00
          !    восклицательный знак0.87
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие1.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.74
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 31
2. Михаил Ахманов
 30
3. Сергей Волков
 30
4. Дмитрий Казаков
 29
5. Александр Зорич
 29
6. Сергей Вольнов
 29
7. Олег Никитин
 29
8. Елена Хаецкая
 29
9. Валерий Большаков
 29
10. Дмитрий Емец
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх