fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ограбление Харон
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559806
Слов в произведении (СВП):83102
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.82
СДП авторского текста, знаков:68.48
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:28.42%
Доля авторского текста в диалогах:3.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10697
Активный словарный запас (АСЗ):10199
Активный несловарный запас (АНСЗ):498
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.22 —> 3934-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21203 (25.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61899 (74.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18901 (30.54%)
          Прилагательное7496 (12.11%)
          Глагол14117 (22.81%)
          Местоимение-существительное4992 (8.06%)
          Местоименное прилагательное4117 (6.65%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)934 (1.51%)
          Числительное (порядковое)208 (0.34%)
          Наречие4191 (6.77%)
          Предикатив532 (0.86%)
          Предлог7873 (12.72%)
          Союз8587 (13.87%)
          Междометие1367 (2.21%)
          Вводное слово273 (0.44%)
          Частица6084 (9.83%)
          Причастие1494 (2.41%)
          Деепричастие239 (0.39%)
Служебных слов:33552 (54.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618436.79.7.011.7.419.3.8626253.6.46154.6.41
Прилагательное506.4161.51.7.00.48.102.3.354.66.2.72.172.42.1.28
Глагол2816218.68.6.101.6.528.41.230172.6.20103.7.39
Местоимение-существительное8.66.2165.13.3.01.80.115.1.5564.9.63.398.1.83.17
Местоименное прилагательное268.26.71.81.7.00.39.011.5.312.21.5.18.032.9.98.06
Местоимение-предикатив.03.01.06.04.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.01.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.7.35.45.03.65.03.28.061.2.88.07.00.38.22.01
Числительное (порядковое)1.7.21.29.00.03.00.04.00.03.01.11.17.01.00.08.04.00
Наречие4.47.2163.61.2.03.52.042.9.4555.6.56.135.21.4.15
Предикатив.59.491.7.41.38.00.01.01.27.06.72.70.08.00.52.08.00
Предлог52162.71117.002.4.97.81.07.151.4.13.01.483.17
Союз171123105.7.031.8.31101.1119.8.95.51131.8.27
Междометие4.11.11.13.61.2.00.18.01.95.15.981.7.14.061.2.18.04
Вводное слово.38.22.66.46.22.00.06.00.15.08.31.51.08.01.27.01.00
Частица8.14.7296.42.7.001.4.064.2.725.512.72.356.3.93.13
Причастие91.1.77.60.29.00.07.00.90.044.4.91.25.00.44.20.01
Деепричастие.29.24.24.34.15.00.01.01.20.01.97.27.03.00.38.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9162023242626272828
Прилагательное5.26.98.58.89109.8119.610
Глагол12142021221919191817
Местоимение-существительное6.51297.25.25.24.54.43.74.6
Местоименное прилагательное2.56.26.25.65.64.95.44.755.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.21.31.41.411.21.4
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.20.30.20.20
Наречие87.2654.44.44.444.54.3
Предикатив1.1.90.80.70.70.40.60.40.40.50
Предлог6.47.39.39.7111011101011
Союз24158.37.37.57.97.88.598.4
Междометие6.4.901.21.31.11.11.411.1.90
Вводное слово1.2.50.30.30.20.20.10.20.10.20
Частица14117.56.86.16.865.35.85.4
Причастие.40.701.31.82.22.32.22.52.61.8
Деепричастие1.20.30.20.20.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.43
          .    точка64.94
          -    тире19.73
          !    восклицательный знак17.09
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие9.23
          !..    воскл. знак с многоточием1.43
          ?..    вопр. знак с многоточием1.73
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка16.98
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие11.56
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 52
2. Владимир Кучеренко
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Виктор Точинов
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Виталий Зыков
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх