fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражение не меня. Сердце Оххарона
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532673
Слов в произведении (СВП):79638
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.92
СДП авторского текста, знаков:63.47
СДП диалога, знаков:38.65
Доля диалогов в тексте:42.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7507
Активный словарный запас (АСЗ):7219
Активный несловарный запас (АНСЗ):288
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2488.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17747 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61891 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17893 (28.91%)
          Прилагательное6118 (9.89%)
          Глагол17329 (28.00%)
          Местоимение-существительное7344 (11.87%)
          Местоименное прилагательное3396 (5.49%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)529 (0.85%)
          Числительное (порядковое)72 (0.12%)
          Наречие3390 (5.48%)
          Предикатив498 (0.80%)
          Предлог6655 (10.75%)
          Союз7292 (11.78%)
          Междометие1171 (1.89%)
          Вводное слово207 (0.33%)
          Частица4574 (7.39%)
          Причастие981 (1.59%)
          Деепричастие248 (0.40%)
Служебных слов:30894 (49.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013528.36.6.00.77.177.8.8123323.5.39114.2.95
Прилагательное395162.96.02.29.021.3.273.17.6.68.082.11.2.26
Глагол5017271712.001.4.279.2.9939203.5.26112.6.71
Местоимение-существительное9.28.1435.52.8.02.78.027.755.45.8.45.4113.45.12
Местоименное прилагательное265.65.71.8.81.00.11.031.1.122.21.9.21.032.2.60.08
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.56.77.24.23.03.02.00.12.05.51.42.05.02.63.14.02
Числительное (порядковое).59.08.12.03.00.00.02.00.02.00.03.14.00.00.02.00.00
Наречие3.24.2174.81.2.02.33.002.2.502.93.7.47.143.3.56.12
Предикатив.68.271.4.54.24.00.05.00.29.17.39.45.06.00.47.03.00
Предлог50124.31114.001.3.26.51.06.15.92.05.02.502.2.05
Союз179.930163.5.00.71.087.1.6064.2.66.357.91.4.21
Междометие4.61.11.64.31.2.00.09.02.56.15.86.71.18.051.2.12.02
Вводное слово.36.11.56.56.12.00.00.00.29.03.14.21.12.00.32.00.00
Частица63.8334.91.1.021.1.052.6.7134.8.29.174.2.30.26
Причастие6.61.2.75.20.26.00.03.00.27.032.7.87.20.02.08.23.03
Деепричастие.72.30.39.45.09.00.00.00.11.05.78.27.05.00.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022252627272727
Прилагательное5.87.37.17.998.38.388.68.3
Глагол13312825232120212222
Местоимение-существительное2212108.17.46.76.76.76.15.3
Местоименное прилагательное3.23.84.14.94.44.65.24.34.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.80.50.60.50.70.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.26.94.43.83.73.63.43.43.93.7
Предикатив1.5.70.60.70.40.50.60.60.50.40
Предлог5.95.28.49.59.69.99.78.89.311
Союз166.778.48.8109.2108.98.6
Междометие4.6.80.901.11.31.11.21.41.21.3
Вводное слово.80.40.20.30.10.20.10.10.30.10
Частица6.97.67.365.255.55.44.64.9
Причастие.40.50.8011.21.41.521.62.2
Деепричастие.60.10.20.30.40.30.50.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.83
          .    точка97.16
          -    тире33.77
          !    восклицательный знак15.63
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие10.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка1.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 50
2. Анна Бруша
 37
3. Диана Удовиченко
 36
4. Юлия Остапенко
 36
5. Анна Кувайкова
 36
6. Вячеслав Грацкий
 36
7. Наталья Колесова
 36
8. Анна Чарова
 36
9. Игорь Конычев
 36
10. Аня Сокол
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх