fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Группа крови
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551407
Слов в произведении (СВП):84355
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.73
СДП авторского текста, знаков:76.36
СДП диалога, знаков:40.81
Доля диалогов в тексте:18.6%
Доля авторского текста в диалогах:3.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9784
Активный словарный запас (АСЗ):8793
Активный несловарный запас (АНСЗ):991
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2648.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20994 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63361 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20861 (32.92%)
          Прилагательное6973 (11.01%)
          Глагол13862 (21.88%)
          Местоимение-существительное7038 (11.11%)
          Местоименное прилагательное3761 (5.94%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1500 (2.37%)
          Числительное (порядковое)325 (0.51%)
          Наречие3771 (5.95%)
          Предикатив860 (1.36%)
          Предлог8666 (13.68%)
          Союз7076 (11.17%)
          Междометие1368 (2.16%)
          Вводное слово232 (0.37%)
          Частица5153 (8.13%)
          Причастие965 (1.52%)
          Деепричастие168 (0.27%)
Служебных слов:33479 (52.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421840139.2.013.4.53112.634305.46144.55
Прилагательное447102.11.00.68.102.494.56.31.1.192.51.00.25
Глагол351518128.1.142.8.558.81.631142.5.349.32.1.37
Местоимение-существительное9.97.6355.42.9.011.125.41.35.64.4.49.4111.48.08
Местоименное прилагательное204.26.33.81.3.01.37.081.2.602.62.3.30.073.8.41.03
Местоимение-предикатив.00.01.08.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.51.7.65.19.001.4.42.33.192.31.4.25.03.86.25.01
Числительное (порядковое)2.2.12.34.20.08.00.01.08.12.04.27.33.01.00.14.03.01
Наречие4.95115.41.1.01.72.082.6.754.25.1.68.113.7.79.04
Предикатив1.1.682.4.79.46.00.11.03.60.19.70.70.31.10.78.04.01
Предлог60153.21116.043.8.78.89.10.331.3.04.071.21.5.11
Союз15818144.3.001.7.315.61.2104.71.5.348.5.96.11
Междометие5.2.9315.61.00.00.40.01.70.10.98.81.20.03.60.11.04
Вводное слово.38.29.44.35.11.00.03.00.20.05.38.42.01.00.14.00.00
Частица8.43.9265.21.9.001.9.072.7.724.76.5.63.274.8.59.12
Причастие4.61.1.56.38.23.00.14.01.46.033.79.18.04.29.11.01
Деепричастие.19.10.25.14.05.00.01.00.10.01.86.05.01.00.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222424252525272826
Прилагательное6.177.88.48.29.39.597.69.3
Глагол11212020181816161716
Местоимение-существительное14129.98.58.48.17.17.66.46.4
Местоименное прилагательное2.85.23.94.64.75.25.14.44.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.71.91.92.21.91.9221.5
Числительное (порядковое)1.1.50.30.30.30.20.30.30.30.20
Наречие7.45.54.54.54.64.43.93.94.74
Предикатив1.51.51.4.90.9011.1.80.901.1
Предлог9.87.89.710101012111013
Союз146.56.57.37.87.78.68.198.9
Междометие4.61.11.21.21.61.41.71.61.21.4
Вводное слово.60.40.30.30.10.20.30.20.40.10
Частица6.67.476.166.366.35.65.7
Причастие.40.70.901.211.11.21.21.21.4
Деепричастие.40.10.30.20.10.20.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.18
          .    точка79.31
          -    тире22.09
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак8.10
          ...    многоточие9.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка14.83
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 53
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Сергей Мусаниф
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Андрей Лазарчук
 38
6. Сергей Ким
 38
7. Антон Первушин
 37
8. Владимир Пекальчук
 37
9. Александр Зорич
 37
10. Вадим Денисов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх