fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Второй шанс адмирала
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:374952
Слов в произведении (СВП):52425
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.71
СДП авторского текста, знаков:81.39
СДП диалога, знаков:40.64
Доля диалогов в тексте:23.94%
Доля авторского текста в диалогах:5.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9262
Активный словарный запас (АСЗ):8227
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3292.19 —> 1050-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10848 (20.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41577 (79.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15159 (36.46%)
          Прилагательное5029 (12.10%)
          Глагол9248 (22.24%)
          Местоимение-существительное2064 (4.96%)
          Местоименное прилагательное1694 (4.07%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)827 (1.99%)
          Числительное (порядковое)155 (0.37%)
          Наречие1946 (4.68%)
          Предикатив321 (0.77%)
          Предлог5240 (12.60%)
          Союз4170 (10.03%)
          Междометие670 (1.61%)
          Вводное слово77 (0.19%)
          Частица2642 (6.35%)
          Причастие911 (2.19%)
          Деепричастие180 (0.43%)
Служебных слов:16744 (40.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5723637.36.6.003.1.289.11.335334.9.23157.9.92
Прилагательное606.5161.21.05.48.021.2.284.861.2.052.61.5.50
Глагол4922176.46.3.022.8.4491.338132.5.328.64.5.53
Местоимение-существительное6.13.9152.31.3.00.46.252.4.463.12.6.34.184.9.16.16
Местоименное прилагательное164.65.4.921.5.00.48.11.85.341.42.11.022.8.34.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.92.41.3.18.32.00.92.00.21.021.4.73.09.05.48.18.05
Числительное (порядковое)1.5.14.73.05.00.00.07.05.02.00.32.16.02.00.09.07.00
Наречие5.14.2132.31.00.78.021.9.483.72.6.55.072.9.73.09
Предикатив.85.371.7.32.32.00.05.00.32.09.57.67.11.02.41.09.02
Предлог68173.96.210.003.6.71.50.02.09.92.09.02.411.8.16
Союз239.1185.73.4.021.8.445.9.557.35.64.148.96.23
Междометие4.51.71.12.3.85.00.05.05.67.14.711.2.05.00.87.11.02
Вводное слово.25.02.30.07.11.00.00.00.11.02.14.16.07.00.11.07.00
Частица7.33.3232.51.7.021.7.072.7.414.95.9.21.143.9.60.32
Причастие8.71.7.87.28.30.00.25.07.46.024.1.62.30.02.39.14.05
Деепричастие1.41.48.11.09.00.02.02.09.05.67.37.02.02.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262929293131323231
Прилагательное9.79.78.99.31010108.91011
Глагол17222122211919171819
Местоимение-существительное6.574.94.33.53.13.73.83.23.6
Местоименное прилагательное2.64.53.833.333.53.53.52.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.31.81.321.52.21.31.6
Числительное (порядковое).70.50.20.30.30.20.20.20.20.20
Наречие6.15.243.73.73.83.33.53.33.3
Предикатив1.3.70.70.80.60.60.50.40.60.40
Предлог8.77.9910111011121210
Союз136.66.66.77.88.67.68.388.2
Междометие3.7011.11.41.51.41.51.41.1
Вводное слово.40.30.10.20.20.10.00.10.00.00
Частица66.56.45.35.15.34.45.24.94.9
Причастие.801.21.71.81.61.821.72.12.7
Деепричастие.70.10.50.30.30.30.50.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.23
          .    точка76.78
          -    тире27.68
          !    восклицательный знак16.58
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие8.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка47.17
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 44
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Игорь Недозор
 37
4. Борис Батыршин
 37
5. Сергей Волков
 36
6. Александр Зорич
 36
7. Алексей Махров
 36
8. Владислав Жеребьёв
 36
9. Дмитрий Черкасов
 35
10. Герман Романов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх