fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прости, но ты полюбил психопатку
Авторы: Мария Круз, Майкл Мар
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510607
Слов в произведении (СВП):77649
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:4.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.06
СДП авторского текста, знаков:78.41
СДП диалога, знаков:42.37
Доля диалогов в тексте:46.97%
Доля авторского текста в диалогах:13.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8382
Активный словарный запас (АСЗ):7978
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1063.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2446.53 —> 10761-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21637 (27.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56012 (72.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15479 (27.64%)
          Прилагательное5725 (10.22%)
          Глагол14358 (25.63%)
          Местоимение-существительное9110 (16.26%)
          Местоименное прилагательное3871 (6.91%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)874 (1.56%)
          Числительное (порядковое)132 (0.24%)
          Наречие3922 (7.00%)
          Предикатив543 (0.97%)
          Предлог6799 (12.14%)
          Союз7292 (13.02%)
          Междометие1599 (2.85%)
          Вводное слово230 (0.41%)
          Частица6125 (10.94%)
          Причастие564 (1.01%)
          Деепричастие184 (0.33%)
Служебных слов:35220 (62.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное258.630138.6.001.1.157.5.9326294.4.36131.6.47
Прилагательное335.5122.91.1.03.43.042.343.36.71.1.102.7.76.06
Глагол3512202112.062.4.279.7732183.8.33121.3.25
Местоимение-существительное9.811457.94.3.011.3.0611.908.47.2.71.8917.59.28
Местоименное прилагательное247.66.42.91.6.00.41.101.3.402.22.6.33.073.6.49.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.901.9.40.31.00.37.00.28.091.3.77.06.00.53.04.00
Числительное (порядковое)1.03.13.04.03.00.03.01.07.00.07.27.00.00.06.06.00
Наречие3.65.9157.71.3.03.67.032.7.4744.1.87.134.7.65.04
Предикатив.67.311.4.89.33.00.03.00.28.04.30.41.10.00.65.01.00
Предлог49113.11216.002.5.76.80.04.121.01.011.21.1.06
Союз11824204.5.011.3.197.987.26.21.5.1611.74.19
Междометие6.3.931.56.81.3.00.12.001.1.131.21.4.19.121.3.16.04
Вводное слово.33.24.40.58.15.00.00.00.12.09.21.73.03.03.28.01.01
Частица8.55.332102.6.001.4.164.1.685.17.11.288.5.52.19
Причастие3.5.59.22.34.15.00.06.01.27.061.1.64.06.01.18.03.00
Деепричастие.28.10.27.44.06.00.03.00.06.00.64.10.03.01.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4141620202223242425
Прилагательное56.87.47.188.57.97.97.78.5
Глагол13192222212019171819
Местоимение-существительное201914129.89.899.78.87.8
Местоименное прилагательное24.84.74.95.75.35.66.26.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.11.31.311.11.211.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.86.85.75.34.43.94.23.64.44.6
Предикатив1.6.80.70.70.70.70.50.30.30.40
Предлог5.95.97.48.48.8109.710109.5
Союз168.28.27.69.18.6109.88.68.5
Междометие7.21.11.51.41.81.81.81.51.61.3
Вводное слово.70.60.40.40.30.20.20.10.20.20
Частица9.611108.27.76.96.76.77.66.7
Причастие.10.40.60.80.90.90.80.90.901.3
Деепричастие.80.20.30.10.20.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.66
          .    точка95.44
          -    тире24.70
          !    восклицательный знак3.31
          ?    вопросительный знак15.38
          ...    многоточие1.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.67
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз и Майкла Мара пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Ольга Пашнина
 40
3. Евгений Щепетнов
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Андрей Плеханов
 39
6. Ольга Лукас
 38
7. Сергей Мусаниф
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх