fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злодей для ведьмы. Ключ к мечте
Автор: Ольга Шерстобитова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523221
Слов в произведении (СВП):76828
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.28
СДП авторского текста, знаков:64.67
СДП диалога, знаков:41.05
Доля диалогов в тексте:37.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7226
Активный словарный запас (АСЗ):6918
Активный несловарный запас (АНСЗ):308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.71 —> 9998-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16653 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60175 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17329 (28.80%)
          Прилагательное5247 (8.72%)
          Глагол17469 (29.03%)
          Местоимение-существительное6030 (10.02%)
          Местоименное прилагательное2811 (4.67%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)511 (0.85%)
          Числительное (порядковое)165 (0.27%)
          Наречие3548 (5.90%)
          Предикатив434 (0.72%)
          Предлог6774 (11.26%)
          Союз6882 (11.44%)
          Междометие1207 (2.01%)
          Вводное слово146 (0.24%)
          Частица4730 (7.86%)
          Причастие1048 (1.74%)
          Деепричастие154 (0.26%)
Служебных слов:28744 (47.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213538.18.00.90.559.6.8024304.6.27125.1.41
Прилагательное324.8161.4.74.03.13.021.5.162.65.7.93.022.31.4.22
Глагол541631159.4.091.7.509.71.241224.7.14132.4.44
Местоимение-существительное7.76.9344.52.2.00.77.096.8.696.34.7.63.1412.50.14
Местоименное прилагательное194.47.12.4.72.00.20.061.221.81.5.17.032.3.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.661.4.33.17.00.17.02.05.05.66.46.06.00.25.09.05
Числительное (порядковое)1.1.08.33.00.05.00.00.00.05.02.14.22.02.00.06.06.00
Наречие3.54.2214.91.02.33.022.6.423.32.8.57.064.1.99.06
Предикатив.57.171.4.42.13.00.03.00.25.06.41.44.03.02.75.06.00
Предлог579.94.11212.001.2.64.64.22.061.1.00.00.642.2.00
Союз197.528123.00.57.097.6.576.34.9.88.198.91.3.25
Междометие5.1.971.83.61.3.00.09.08.86.051.21.5.06.02.82.14.00
Вводное слово.36.14.31.57.05.00.02.00.14.02.16.11.02.00.19.00.02
Частица6.53.2364.61.2.00.97.032.8.603.74.5.42.095.1.69.11
Причастие6.91.75.46.25.00.02.05.22.033.5.82.16.00.35.31.02
Деепричастие.39.11.46.16.06.00.00.02.06.02.68.14.00.02.19.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162122262526272928
Прилагательное5.16.76.66.67.37.67.67.57.87.2
Глагол17282726252324222124
Местоимение-существительное17128.47.765.94.95.55.35.7
Местоименное прилагательное2.13.63.94.144.2444.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.80.80.80.90.50.50.80.50
Числительное (порядковое).30.50.20.10.10.10.20.30.10.10
Наречие6.66.954.643.84.54.53.73.7
Предикатив1.2.50.40.80.80.60.40.50.40.30
Предлог6.26.68.6109.79.510101110
Союз168.17.67.27.88.98.88.38.98.7
Междометие3.8.901.31.31.51.91.61.71.21.3
Вводное слово.90.20.20.10.00.10.10.00.10.00
Частица78.87.96.65.865.45.255.1
Причастие.40.601.11.41.51.71.82.31.61.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.93
          .    точка94.76
          -    тире23.25
          !    восклицательный знак10.45
          ?    вопросительный знак15.55
          ...    многоточие10.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка1.07
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Шерстобитова
 52
2. Валентина Савенко
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Лана Ежова
 37
5. Ольга Романовская
 37
6. Лина Алфеева
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Александра Лисина
 37
9. Марьяна Сурикова
 37
10. Ника Ёрш
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх