fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон мелового периода
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:624811
Слов в произведении (СВП):95763
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.77
СДП авторского текста, знаков:65.52
СДП диалога, знаков:36.76
Доля диалогов в тексте:44.06%
Доля авторского текста в диалогах:0.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10323
Активный словарный запас (АСЗ):9794
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.05 —> 6955-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22071 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73692 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21964 (29.81%)
          Прилагательное7633 (10.36%)
          Глагол19013 (25.80%)
          Местоимение-существительное9643 (13.09%)
          Местоименное прилагательное3640 (4.94%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)759 (1.03%)
          Числительное (порядковое)199 (0.27%)
          Наречие4635 (6.29%)
          Предикатив725 (0.98%)
          Предлог9156 (12.42%)
          Союз7239 (9.82%)
          Междометие1373 (1.86%)
          Вводное слово323 (0.44%)
          Частица6321 (8.58%)
          Причастие965 (1.31%)
          Деепричастие239 (0.32%)
Служебных слов:37952 (51.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341448115.9.011.3.398.6.9926254.3.56123.1.66
Прилагательное447151.8.71.01.30.071.8.293.44.9.61.112.51.24
Глагол411619229.3.051.4.359.31.337183.3.45102.32
Местоимение-существительное9.97.9418.24.1.01.84.119.117.86.1.77.6714.60.39
Местоименное прилагательное195.652.11.01.22.071.4.6121.5.27.022.9.45.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.62.88.55.26.04.10.06.26.05.93.70.02.00.48.07.00
Числительное (порядковое)1.4.14.07.05.02.00.00.02.02.00.09.25.00.00.05.02.00
Наречие4.54.6186.11.2.00.29.043.1.484.43.1.45.064.6.66.10
Предикатив.73.312.84.34.01.12.00.45.05.65.53.07.05.71.04.00
Предлог61144.31113.002.1.81.73.07.221.1.01.01.601.6.07
Союз136.221143.04.61.106.9.826.94.82.398.2.67.12
Междометие5.41.21.13.7.98.00.02.02.78.09.671.1.10.06.65.17.01
Вводное слово.55.30.51.53.07.00.04.00.15.04.29.41.10.05.63.02.01
Частица8.14.5307.41.8.00.77.073.5.885.24.9.56.307.5.56.20
Причастие5.11.26.27.24.00.06.02.32.102.50.09.01.30.17.02
Деепричастие.35.11.42.26.01.00.00.00.02.001.2.11.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192124252627282729
Прилагательное6.66.76.77.68.58.88.69.38.98.5
Глагол17252322222019191920
Местоимение-существительное1916129.37.87.17.36.66.76.6
Местоименное прилагательное2.33.843.84.24.54.44.24.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.70.8011.90.80.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.66.45.14.74.24.44.44.14.14.4
Предикатив1.4.70.80.80.80.60.70.40.70.60
Предлог8.96.69.7109.9119.9111110
Союз115.55.977.38.18.38.27.87.2
Междометие3.61.901.21.21.21.21.21.21.3
Вводное слово.80.40.30.30.30.30.10.10.20.20
Частица7.987.76.16.35.96.45.96.75.6
Причастие.40.50.601.11.11.211.31.51.4
Деепричастие.40.20.50.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.25
          .    точка99.12
          -    тире38.09
          !    восклицательный знак10.04
          ?    вопросительный знак16.52
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка10.59
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой1.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 53
2. Михаил Тырин
 43
3. Олег Рой
 42
4. Дмитрий Скирюк
 42
5. Александр Матюхин
 41
6. Марина Дробкова
 41
7. Дмитрий Емец
 41
8. Артём Тихомиров
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Владислав Выставной
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх