fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моё проклятие. Право на счастье
Автор: Алиса Ардова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645449
Слов в произведении (СВП):90330
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.23
СДП авторского текста, знаков:77.49
СДП диалога, знаков:52.33
Доля диалогов в тексте:47.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9247
Активный словарный запас (АСЗ):8591
Активный несловарный запас (АНСЗ):656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.73 —> 5794-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21910 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68420 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18767 (27.43%)
          Прилагательное9020 (13.18%)
          Глагол17848 (26.09%)
          Местоимение-существительное6828 (9.98%)
          Местоименное прилагательное3582 (5.24%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)784 (1.15%)
          Числительное (порядковое)149 (0.22%)
          Наречие4583 (6.70%)
          Предикатив705 (1.03%)
          Предлог7504 (10.97%)
          Союз7818 (11.43%)
          Междометие1467 (2.14%)
          Вводное слово256 (0.37%)
          Частица6144 (8.98%)
          Причастие1414 (2.07%)
          Деепричастие200 (0.29%)
Служебных слов:33810 (49.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3119407.27.011.3.499.8120274.6.34124.4.37
Прилагательное4613232.11.2.00.32.032.8.413.76.71.2.1632.8.24
Глагол381926149.9.031.6.40111.534204.1.28122.9.57
Местоимение-существительное7.78.6274.62.6.01.68.077.21.16.15.7.48.4612.73.01
Местоименное прилагательное196.45.92.41.2.00.37.111.4.292.22.1.16.032.6.68.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.4.38.16.01.08.01.21.041.3.58.03.00.58.20.00
Числительное (порядковое).98.13.24.03.01.00.01.07.03.01.07.15.00.00.04.07.00
Наречие45.3205.41.2.01.53.053.403.83.5.83.055.61.1.09
Предикатив.68.482.89.21.01.04.00.46.08.36.57.19.011.1.05.03
Предлог46143.81113.011.6.34.54.04.05.93.03.03.811.8.04
Союз141022133.5.00.89.118.3.867.25.2.95.64101.2.24
Междометие5.61.31.53.81.4.00.09.01.87.05.781.5.13.011.1.24.07
Вводное слово.36.30.73.49.05.01.00.01.19.07.23.24.11.01.23.01.00
Частица5.95355.71.7.011.6.053.4.854.77.60.265.9.89.16
Причастие6.81.71.73.57.00.08.00.62.083.4.99.28.00.36.28.04
Деепричастие.28.21.32.13.07.00.03.00.04.01.87.17.03.01.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181920222423242424
Прилагательное9.29.89.3101011119.69.912
Глагол16222423222120222019
Местоимение-существительное14118.77.67.66.16.16.26.36.2
Местоименное прилагательное1.94.23.94.34.54.34.24.74.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.801.2.80.801.80.90.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.10.20.10
Наречие76.65.95.24.84.9544.74.3
Предикатив1.8.801.1.80.90.80.60.40.70.40
Предлог6.66.57.69.19.68.49.78.99.79.4
Союз148.47.87.78.38.78.6998.6
Междометие4.21.11.31.41.41.61.61.51.71.6
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.99.38.16.56.86.56.76.56.16.7
Причастие.701.11.61.61.81.71.71.92.12.1
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.12
          .    точка85.65
          -    тире38.93
          !    восклицательный знак2.30
          ?    вопросительный знак14.70
          ...    многоточие14.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка6.69
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алиса Ардова
 64
2. Катерина Полянская
 43
3. Марьяна Сурикова
 42
4. Валерия Чернованова
 42
5. Александра Лисина
 42
6. Ева Никольская
 41
7. Лана Ежова
 41
8. Вера Чиркова
 41
9. Ника Ёрш
 41
10. Ирина Матлак
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх