fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Учитель Дымов
Автор: Сергей Кузнецов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563102
Слов в произведении (СВП):85259
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.19
СДП авторского текста, знаков:117.52
СДП диалога, знаков:49.68
Доля диалогов в тексте:22.3%
Доля авторского текста в диалогах:11.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9630
Активный словарный запас (АСЗ):9047
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2607.43 —> 9120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21245 (24.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64014 (75.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21468 (33.54%)
          Прилагательное6886 (10.76%)
          Глагол15356 (23.99%)
          Местоимение-существительное6411 (10.02%)
          Местоименное прилагательное3506 (5.48%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1177 (1.84%)
          Числительное (порядковое)236 (0.37%)
          Наречие4505 (7.04%)
          Предикатив604 (0.94%)
          Предлог7698 (12.03%)
          Союз7662 (11.97%)
          Междометие1427 (2.23%)
          Вводное слово320 (0.50%)
          Частица5693 (8.89%)
          Причастие984 (1.54%)
          Деепричастие251 (0.39%)
Служебных слов:32982 (51.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411754128.3.012.3.65131.225335.7.89154.3.82
Прилагательное438.2101.7.80.00.69.082.3.383.26.71.092.71.6.22
Глагол371420128.9.052.1.4591.133204.5.43112.52
Местоимение-существительное8.66.1274.32.9.011.2.107.4.624.74.8.65.7611.25.10
Местоименное прилагательное195.15.62.21.3.03.78.121.4.432.11.7.23.052.8.31.06
Местоимение-предикатив.00.01.09.04.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.611.6.26.26.00.54.13.38.181.21.2.13.06.72.08.00
Числительное (порядковое)1.8.17.18.12.01.00.05.00.03.01.03.40.03.00.12.00.00
Наречие6.44.2165.81.5.03.57.092.9.575.14.7.72.185.1.78.09
Предикатив.83.251.7.74.34.01.08.00.50.12.45.75.14.04.60.03.03
Предлог53133.38.312.003.41.60.06.13.67.04.01.561.4.01
Союз208.118123.5.01.91.098.6.8785.21.3.788.6.85.40
Междометие6.111.24.3.98.00.14.03.85.21.981.2.10.04.78.06.06
Вводное слово.62.27.65.75.14.00.04.00.27.08.25.44.04.00.41.03.00
Частица9.44.3265.62.001.5.084.4.625.15.9.67.185.6.48.23
Причастие5.31.5.49.26.39.00.06.00.36.012.6.62.08.00.25.21.01
Деепричастие.32.17.38.39.05.00.03.00.16.08.70.18.03.03.60.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222326252726262726
Прилагательное56.16.26.97.67.38.58.78.48.3
Глагол13242222211918181920
Местоимение-существительное15129.99.17.46.77.16.66.16.6
Местоименное прилагательное2.23.64.34.14.83.94.23.94.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.411.51.61.91.61.61.21.5
Числительное (порядковое).20.40.40.40.30.20.30.30.20.00
Наречие6.86.35.54.74.24.64.95.25.65.2
Предикатив1.5.90.70.60.50.70.90.60.70.70
Предлог8698.99.8109.49.58.49.9
Союз146.97.47.58.58.48.78.89.68.4
Междометие3.61.11.61.31.91.521.81.71.9
Вводное слово.80.80.30.50.40.40.40.10.50.30
Частица8.89.17.75.95.86.56.96.85.75.8
Причастие.30.50.60111.31.21.901.4
Деепричастие.80.20.30.30.30.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.74
          .    точка53.20
          -    тире31.39
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак10.46
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.58
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие10.65
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Кузнецов
 50
2. Дмитрий Вересов
 40
3. Альбина Нури
 39
4. Вячеслав Рыбаков
 39
5. Олег Рой
 39
6. Елена Первушина
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Ольга Лукас
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Дмитрий Скирюк
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх