fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алёнушка и братец её козёл
Автор: Елена Вилар
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:405049
Слов в произведении (СВП):58019
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.37
СДП авторского текста, знаков:78.58
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:43.17%
Доля авторского текста в диалогах:15.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7297
Активный словарный запас (АСЗ):7056
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13751 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44268 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13962 (31.54%)
          Прилагательное4358 (9.84%)
          Глагол12065 (27.25%)
          Местоимение-существительное5359 (12.11%)
          Местоименное прилагательное2216 (5.01%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)508 (1.15%)
          Числительное (порядковое)91 (0.21%)
          Наречие2377 (5.37%)
          Предикатив445 (1.01%)
          Предлог5524 (12.48%)
          Союз4932 (11.14%)
          Междометие824 (1.86%)
          Вводное слово132 (0.30%)
          Частица3648 (8.24%)
          Причастие694 (1.57%)
          Деепричастие267 (0.60%)
Служебных слов:22907 (51.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321252176.02.91.168.21.229294.2.36133.91.2
Прилагательное374.9182.3.91.00.26.041.2.282.951.021.71.2.36
Глагол521622219.5.041.8.227.9.9337193.1.22102.2.42
Местоимение-существительное108.23862.9.00.60.185.5.865.65.2.52.2613.62.22
Местоименное прилагательное194.24.43.61.2.00.26.00.76.241.82.2.22.063.36.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.601.3.42.26.02.40.04.14.00.93.72.04.00.32.18.02
Числительное (порядковое).97.14.18.04.00.00.00.02.02.00.00.10.02.00.12.00.00
Наречие3.74.6154.7.99.00.34.081.7.402.52.8.40.043.4.87.18
Предикатив.64.321.5.87.30.00.02.00.26.02.42.58.10.02.72.12.00
Предлог59123.31014.002.6.54.84.06.101.7.04.02.802.2.00
Союз147.624123.00.86.206.71.18.35.2.74.748.5.89.89
Междометие3.81.11.42.7.89.00.12.00.87.201.11.8.12.06.84.08.10
Вводное слово.34.10.44.40.12.00.06.00.14.04.24.34.04.00.28.02.00
Частица7.73.8275.81.5.00.93.123.3.9348.3.36.165.6.58.30
Причастие6.91.1.70.32.12.00.06.02.26.042.2.54.22.02.22.06.00
Деепричастие1.3.34.66.60.04.00.02.00.12.021.4.26.04.00.28.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212423262524262727
Прилагательное6.16.96.56.97.27.58.28.18.98.2
Глагол21242224202121212018
Местоимение-существительное131312119.38.887.16.46.8
Местоименное прилагательное1.93.53.43.94.13.74.44.244.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.80.901.901.3.90.60.70
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.20.10.30.20
Наречие6.84.33.83.73.83.23.73.83.53.7
Предикатив1.9.90.80.60.60.40.50.60.60.80
Предлог8.66.37.79.3101010101111
Союз107.97.688.79.599.38.18.7
Междометие3.8.501.901.31.31.81.21.81.1
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица7.687.46.15.76.25.55.765.7
Причастие.301.901.21.11.41.51.31.51.7
Деепричастие1.2.40.40.30.30.40.30.30.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.47
          .    точка85.42
          -    тире40.30
          !    восклицательный знак10.53
          ?    вопросительный знак11.57
          ...    многоточие10.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.93
          "    кавычка1.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Вилар
 48
2. Ева Никольская
 36
3. Анна Кувайкова
 35
4. Екатерина Богданова
 35
5. Ольга Гусейнова
 35
6. Марьяна Сурикова
 35
7. Александра Черчень
 35
8. Елена Кароль
 35
9. Ника Ёрш
 35
10. Татьяна Форш
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх