fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кроу. Азы мастерства
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507650
Слов в произведении (СВП):72447
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.06
СДП авторского текста, знаков:75.26
СДП диалога, знаков:39.07
Доля диалогов в тексте:29.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10279
Активный словарный запас (АСЗ):9559
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3231.57 —> 1382-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14745 (20.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57702 (79.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20011 (34.68%)
          Прилагательное8272 (14.34%)
          Глагол11872 (20.57%)
          Местоимение-существительное3507 (6.08%)
          Местоименное прилагательное2316 (4.01%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)971 (1.68%)
          Числительное (порядковое)214 (0.37%)
          Наречие3289 (5.70%)
          Предикатив504 (0.87%)
          Предлог6880 (11.92%)
          Союз5554 (9.63%)
          Междометие1033 (1.79%)
          Вводное слово89 (0.15%)
          Частица3487 (6.04%)
          Причастие2488 (4.31%)
          Деепричастие180 (0.31%)
Служебных слов:23052 (39.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4926545.65.002.78111.230313.1.261213.49
Прилагательное7413131.11.00.38.081.7.284.46.11.032.23.8.34
Глагол36192096.5.032.7.429.9534121.9.187.35.3.28
Местоимение-существительное8.76162.51.6.03.70.133.2.594.13.1.34.135.8.60.02
Местоименное прилагательное155.54.31.3.64.00.41.151.1.381.71.4.13.032.6.57.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.42.31.1.23.18.00.10.10.16.051.2.62.15.11.51.31.03
Числительное (порядковое)2.21.34.00.02.00.02.00.03.00.07.21.00.00.08.03.02
Наречие5.17.2143.1.85.02.55.052.7.5542.5.41.053.92.3.18
Предикатив.72.542.54.28.00.07.00.36.07.44.49.10.03.57.11.02
Предлог56212.57.511.002.7.691.4.20.15.78.03.02.475.2.02
Союз1711196.43.2.001.5.287.4.787.13.8.83.155.82.8.31
Междометие41.61.13.96.00.10.001.2.21.73.85.29.051.1.38.03
Вводное слово.20.11.29.23.05.00.03.00.02.03.13.08.07.00.10.00.00
Частица6.74.12131.5.002.1.032.7.553.83.9.31.103.51.5.41
Причастие164.91.51.1.73.00.24.051.4.208.41.2.36.03.52.78.03
Деепричастие.39.18.24.28.08.00.02.00.11.02.75.11.05.00.34.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242728293131313130
Прилагательное8.29.21011131313121213
Глагол13202122191716171515
Местоимение-существительное8.886.24.24.13.73.93.63.63.7
Местоименное прилагательное33.93.63.233.4333.33.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.41.71.41.51.41.411.6
Числительное (порядковое).50.60.40.30.20.30.20.20.20.30
Наречие76.64.94.243.54.23.84.23.8
Предикатив1.5.90.80.70.50.60.40.70.70.30
Предлог7.58.18.89.7109.611111111
Союз156.46.56.36.876.67.17.17.6
Междометие5.8.90.80.801.801.11.1.801.1
Вводное слово.20.30.10.10.10.20.10.10.00.10
Частица6.97.75.54.64.34.24.43.84.84.3
Причастие2.61.92.12.93.33.83.94.24.44.4
Деепричастие.50.30.10.20.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.46
          .    точка88.19
          -    тире29.11
          !    восклицательный знак14.01
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие10.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка8.50
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 47
2. Виталий Зыков
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Никита Аверин
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Андрей Фролов
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Виктор Точинов
 37
9. Виталий Сертаков
 37
10. Владислав Жеребьёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх