fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1941 - Своих не бросаем
Автор: Иван Байбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463815
Слов в произведении (СВП):64478
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:146.01
СДП авторского текста, знаков:162.82
СДП диалога, знаков:119.84
Доля диалогов в тексте:32.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7528
Активный словарный запас (АСЗ):7096
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.16 —> 9495-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14784 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49694 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19046 (38.33%)
          Прилагательное7971 (16.04%)
          Глагол7441 (14.97%)
          Местоимение-существительное2700 (5.43%)
          Местоименное прилагательное2990 (6.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.40%)
          Числительное (порядковое)143 (0.29%)
          Наречие3093 (6.22%)
          Предикатив468 (0.94%)
          Предлог7085 (14.26%)
          Союз6070 (12.21%)
          Междометие707 (1.42%)
          Вводное слово97 (0.20%)
          Частица3414 (6.87%)
          Причастие1365 (2.75%)
          Деепричастие159 (0.32%)
Служебных слов:23228 (46.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7334327.513.001.9.79121.546393.7.35126.3.66
Прилагательное7113131.61.5.00.50.083.1.426.79.91.3.073.52.9.34
Глагол2113125.56.3.031.3.156.8621131.9.197.12.7.32
Местоимение-существительное7.35.77.92.72.2.00.49.054.3.624.23.24.154.7.64.07
Местоименное прилагательное228.341.31.5.00.57.081.8.342.51.9.24.082.9.99.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.42.41.3.19.40.02.52.08.27.02.94.45.07.02.20.27.00
Числительное (порядковое)1.4.17.44.00.00.00.00.00.03.03.05.08.00.00.10.00.00
Наречие4.59.1112.41.3.02.71.103.4.546.73.8.35.034.11.9.15
Предикатив.77.661.6.35.32.00.08.00.62.07.99.74.15.07.82.02.00
Предлог64202.47.814.002.57.91.13.19.57.19.03.452.6.08
Союз2214145.65.2.031.3.248.21.3106.79.378.32.4.13
Междометие3.5.99.572.3.71.00.07.00.62.00.791.2.05.00.74.17.02
Вводное слово.08.12.29.10.17.00.02.00.10.05.10.13.03.00.22.00.00
Частица5.95.4153.71.8.001.7.074.944.67.2.20.104.5.79.19
Причастие8.52.9.61.45.22.00.19.021.1.055.41.5.15.00.42.40.08
Деепричастие.37.25.12.08.05.00.00.00.07.00.84.22.00.00.40.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222730303129303131
Прилагательное69.81212141211131414
Глагол9.1121313121313141212
Местоимение-существительное6.57.465.64.83.75.24.54.63.7
Местоименное прилагательное2.86.96.45.155.25.34.354.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.31.11.11.41.901.6.701
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.10.10.20.30.30
Наречие9.2765.34.64.74.54.34.35.1
Предикатив1.91.90.60.60.80.80.50.901
Предлог9.88.39.511111012121211
Союз23107.78.17.98.28.28.77.28
Междометие4.6.80.90.701.1.901.2.901.11.1
Вводное слово.30.30.00.20.10.30.10.10.10.10
Частица11106.95.15.25.45.64.44.74.9
Причастие.601.62.12.22.12.12.41.92.32.1
Деепричастие.60.20.20.30.40.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.21
          .    точка40.03
          -    тире15.70
          !    восклицательный знак1.32
          ?    вопросительный знак3.71
          ...    многоточие4.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка10.72
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Байбаков
 48
2. Фёдор Вихрев
 33
3. Андрей Земляной
 33
4. Сергей Александрович Калашников
 33
5. Алекс Каменев
 32
6. Роман Злотников
 32
7. Максим Шейко
 32
8. Владимир Воронов
 32
9. Сергей Александрович Васильев
 32
10. Александр Сухов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх