fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучший возраст для смерти
Автор: Ян Валетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:851783
Слов в произведении (СВП):126858
Приблизительно страниц:433
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.47
СДП авторского текста, знаков:83.79
СДП диалога, знаков:34.73
Доля диалогов в тексте:32.67%
Доля авторского текста в диалогах:10.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11417
Активный словарный запас (АСЗ):10614
Активный несловарный запас (АНСЗ):803
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.13 —> 7656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10262.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28081 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98777 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31555 (31.95%)
          Прилагательное10661 (10.79%)
          Глагол24851 (25.16%)
          Местоимение-существительное10022 (10.15%)
          Местоименное прилагательное4560 (4.62%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1634 (1.65%)
          Числительное (порядковое)301 (0.30%)
          Наречие5245 (5.31%)
          Предикатив1000 (1.01%)
          Предлог12479 (12.63%)
          Союз9377 (9.49%)
          Междометие2154 (2.18%)
          Вводное слово228 (0.23%)
          Частица7417 (7.51%)
          Причастие2167 (2.19%)
          Деепричастие359 (0.36%)
Служебных слов:46615 (47.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816547.56.6.002.609.81.431306.8.33136.4.82
Прилагательное418.1131.81.03.64.101.7.444.36.21.4.103.21.8.30
Глагол451923138.7.082.5.649.91.538153.7.18113.4.61
Местоимение-существительное8.67.2344.72.2.03.97.055.3.916.23.4.39.2912.52.13
Местоименное прилагательное174.76.12.3.60.01.49.041.1.412.31.5.19.002.8.44.05
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.21.1.33.28.02.37.01.12.071.31.3.12.02.46.19.03
Числительное (порядковое)1.4.11.18.05.05.00.02.03.05.00.04.17.00.00.13.00.00
Наречие4.54.2134.90.01.43.022.1.703.73.2.60.074.68.09
Предикатив.88.312.7.57.31.00.05.02.40.10.50.58.13.01.47.05.01
Предлог63143.21112.002.8.64.79.18.18.63.04.00.503.1.16
Союз167.320113.6.001.1.175.736.23.51.1.146.21.2.30
Междометие61.31.75.79.00.17.02.65.081.1.88.19.011.25.10
Вводное слово.30.09.54.30.04.00.01.00.06.03.10.19.02.00.23.00.01
Частица7.84304.41.5.001.5.102.7.594.14.6.46.194.3.59.18
Причастие9.11.7.57.30.26.00.07.02.82.064.4.76.20.03.31.31.06
Деепричастие.44.19.47.20.06.00.01.01.04.011.1.15.06.00.19.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192125262827272728
Прилагательное67.47.17.98.499.39.199.3
Глагол15302523201919201918
Местоимение-существительное20128.77.76.76.55.55.64.85.1
Местоименное прилагательное2.43.73.93.7443.73.83.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.51.41.41.61.31.21.1
Числительное (порядковое).20.50.30.20.20.30.20.20.10.20
Наречие5.65.24.443.63.74.24.244.4
Предикатив1.5.701.80.70.80.70.60.70.50
Предлог76.11110111010101111
Союз9.74.96.16.67.47.78.48.298.5
Междометие3.21.11.31.41.91.71.81.71.71.9
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.10.00.10.20
Частица6.37.67.15.95.95.95.16.25.85.7
Причастие.50.90.901.41.91.821.91.92
Деепричастие.30.30.20.30.20.20.40.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.32
          .    точка84.67
          -    тире34.40
          !    восклицательный знак10.51
          ?    вопросительный знак12.01
          ...    многоточие10.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ян Валетов
 52
2. Олег Верещагин
 42
3. Виктор Глумов
 41
4. Галина Романова
 41
5. Аня Сокол
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Данил Корецкий
 40
8. Александр Мазин
 40
9. Михаил Кликин
 40
10. Дмитрий Емец
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх