fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия тени
Автор: Ирина Лазаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505263
Слов в произведении (СВП):75331
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.58
СДП авторского текста, знаков:87.66
СДП диалога, знаков:52.67
Доля диалогов в тексте:39.26%
Доля авторского текста в диалогах:9.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9242
Активный словарный запас (АСЗ):8067
Активный несловарный запас (АНСЗ):1175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.95 —> 6523-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17567 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57764 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16292 (28.20%)
          Прилагательное6201 (10.74%)
          Глагол13724 (23.76%)
          Местоимение-существительное4898 (8.48%)
          Местоименное прилагательное3271 (5.66%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)768 (1.33%)
          Числительное (порядковое)99 (0.17%)
          Наречие3554 (6.15%)
          Предикатив525 (0.91%)
          Предлог7362 (12.75%)
          Союз7067 (12.23%)
          Междометие939 (1.63%)
          Вводное слово211 (0.37%)
          Частица5075 (8.79%)
          Причастие1005 (1.74%)
          Деепричастие190 (0.33%)
Служебных слов:29038 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015467.38.9.021.9.16101.429314.3.36154.2.73
Прилагательное428.6151.71.1.02.42.032.4948.3.67.1031.2.19
Глагол351622119.4.061.9.19111.439213.2.63122.3.44
Местоимение-существительное8.76.82252.7.06.88.055.4.625.65.3.23.2411.41.16
Местоименное прилагательное2067.32.21.5.00.49.101.5.442.42.3.24.063.2.44.02
Местоимение-предикатив.05.00.18.03.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.881.4.34.42.02.24.00.21.06.84.99.03.00.52.16.00
Числительное (порядковое).75.18.23.02.00.00.00.00.00.00.02.21.02.02.03.06.00
Наречие44.5173.91.2.03.58.063.1.374.94.5.39.135.41.2.10
Предикатив.67.322.1.67.29.00.11.00.45.02.571.13.06.52.05.02
Предлог56152.41115.002.1.55.63.19.061.1.05.00.812.1.03
Союз181122114.5.08.94.167.718.56.7.93.45101.3.28
Междометие4.1.88.993.41.00.11.02.70.05.861.02.02.57.11.03
Вводное слово.37.16.50.47.11.00.02.00.16.08.29.41.03.00.36.00.00
Частица7.65.33352.031.2.053.3.964.96.5.57.326.51.26
Причастие6.81.62.28.39.00.06.02.68.033.65.11.02.47.24.02
Деепричастие.36.16.39.18.18.00.00.00.13.00.78.23.05.02.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182222232425242625
Прилагательное5.77.87.67.89.48.69.88.89.59.4
Глагол12242423212018191819
Местоимение-существительное13108.47.65.55.84.85.55.55
Местоименное прилагательное34.14.34.34.94.84.954.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.111111.21.21.2.801.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.20.20.10
Наречие6.56.64.94.854.44.54.74.94.6
Предикатив1.2.80.90.70.60.50.60.60.60.30
Предлог8.76.89.111111211111111
Союз179.37.98.59.29.29.69.69.99.9
Междометие3.5.80.90.9011.21.21.21.21.4
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.30.30.20.20
Частица99.47.56.56.46.76.66.36.56.2
Причастие.90.801.11.31.61.61.51.61.71.6
Деепричастие.50.20.30.20.20.20.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.49
          .    точка71.70
          -    тире32.19
          !    восклицательный знак7.62
          ?    вопросительный знак12.65
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка2.62
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.55
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Лазаренко
 54
2. Анна Гурова
 39
3. Олег Рой
 38
4. Юлия Остапенко
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Александр Матюхин
 38
7. Галина Романова
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Евгений Щепетнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх