fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волшебство обмана
Автор: Юлия Сергеевна Васильева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490105
Слов в произведении (СВП):68199
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.63
СДП авторского текста, знаков:87.09
СДП диалога, знаков:49.7
Доля диалогов в тексте:52.02%
Доля авторского текста в диалогах:14.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8812
Активный словарный запас (АСЗ):8472
Активный несловарный запас (АНСЗ):340
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.28 —> 6192-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16124 (23.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52075 (76.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15859 (30.45%)
          Прилагательное5571 (10.70%)
          Глагол12996 (24.96%)
          Местоимение-существительное5323 (10.22%)
          Местоименное прилагательное3017 (5.79%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)682 (1.31%)
          Числительное (порядковое)121 (0.23%)
          Наречие3402 (6.53%)
          Предикатив526 (1.01%)
          Предлог6545 (12.57%)
          Союз5530 (10.62%)
          Междометие998 (1.92%)
          Вводное слово165 (0.32%)
          Частица4895 (9.40%)
          Причастие935 (1.80%)
          Деепричастие134 (0.26%)
Служебных слов:26616 (51.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32164998.3.021.5.2711.9229254.9.50154.3.39
Прилагательное465.7161.7.94.02.41.031.4.383.25.2.74.052.81.5.14
Глагол381623159.9.001.9.319.61.433183.33112.7.15
Местоимение-существительное9.66.1266.13.4.021.1.126.3.847.74.3.65.4612.34.12
Местоименное прилагательное237.26.41.81.00.46.091.5.332.31.9.19.102.4.55.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.6.31.27.03.15.02.17.05.67.84.09.02.63.21.02
Числительное (порядковое).92.05.27.02.07.00.02.00.05.03.19.21.00.00.07.02.00
Наречие4.35.6174.31.5.02.27.072.6.585.44.1.62.054.61.1.19
Предикатив.62.551.9.74.24.00.09.00.43.09.65.74.07.02.65.05.00
Предлог58134.31016.002.691.21.121.4.05.02.552.1.03
Союз13719123.3.021.3.077.7.818.25.21.1.1910.87.22
Междометие4.81.1.983.81.00.09.021.1.10.86.89.09.071.1.14.00
Вводное слово.31.17.65.36.14.00.02.00.21.05.24.31.02.02.17.00.00
Частица7.44.8326.21.9.001.5.054.1.9866.5.50.317.61.1.24
Причастие6.41.3.91.51.36.00.03.02.46.103.1.67.22.00.33.17.00
Деепричастие.31.17.14.10.05.00.00.00.12.05.89.07.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242526262626
Прилагательное6.76.87.77.88.58.98.28.68.98.7
Глагол14242323212020191818
Местоимение-существительное14139.98.87.56.26.35.56.25.5
Местоименное прилагательное244.74.34.94.35.15.55.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.9011.21.21.2111.7
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.20.30.20.10.20
Наречие7.26.45.24.84.63.94.44.34.54.5
Предикатив1.7.70.90.80.60.70.70.60.60.50
Предлог7.76.99.19.49.81110111112
Союз147.96.77.37.68.27.98.47.87.7
Междометие3.51.11.21.11.31.41.61.71.11.5
Вводное слово.50.40.30.20.40.10.20.20.30.20
Частица1097.96.76.57.276.67.26.2
Причастие.50.70.9011.61.71.51.32.11.8
Деепричастие.50.20.30.20.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.04
          .    точка78.53
          -    тире39.40
          !    восклицательный знак11.79
          ?    вопросительный знак17.93
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.06
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Сергеевна Васильева
 53
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Алексей Верт
 42
4. Олег Рой
 42
5. Дарья Снежная
 42
6. Ольга Болдырева
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Мария Симонова
 42
9. Александра Лисина
 42
10. Марьяна Сурикова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх