fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маска зверя
Автор: Николай Метельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:937655
Слов в произведении (СВП):137386
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.8
СДП авторского текста, знаков:76.52
СДП диалога, знаков:44.6
Доля диалогов в тексте:45.32%
Доля авторского текста в диалогах:16.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9838
Активный словарный запас (АСЗ):8833
Активный несловарный запас (АНСЗ):1005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1012.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2235.89 —> 11596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8367.42
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39011 (28.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98375 (71.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27083 (27.53%)
          Прилагательное9791 (9.95%)
          Глагол23642 (24.03%)
          Местоимение-существительное13273 (13.49%)
          Местоименное прилагательное6501 (6.61%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)2053 (2.09%)
          Числительное (порядковое)388 (0.39%)
          Наречие6764 (6.88%)
          Предикатив1425 (1.45%)
          Предлог12233 (12.44%)
          Союз13147 (13.36%)
          Междометие3223 (3.28%)
          Вводное слово448 (0.46%)
          Частица11178 (11.36%)
          Причастие1250 (1.27%)
          Деепричастие361 (0.37%)
Служебных слов:60392 (61.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301131128.6.002.388.81.523226.3.68142.9.51
Прилагательное323.8113.41.6.01.56.072.434.55.41.9.073.4.75.17
Глагол291221197.7.092.5.368.61.628155.5.19131.9.27
Местоимение-существительное129.2306.73.6.021.2.149.3.938.38.71.1.7915.38.20
Местоименное прилагательное244.36.43.21.5.00.78.171.4.4923.44.144.6.32.05
Местоимение-предикатив.00.02.02.01.00.00.00.00.01.02.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)71.41.7.45.51.02.76.04.29.101.71.1.31.01.53.17.02
Числительное (порядковое)2.07.24.09.03.00.06.00.08.00.12.17.03.01.05.04.01
Наречие47.2135.71.6.11.87.063.3.993.84.71.00.225.4.53.10
Предикатив.96.512.31.3.46.00.10.02.45.09.811.2.32.04.86.08.01
Предлог46114.21418.002.91.1.89.05.191.2.09.001.11.7.09
Союз147.420164.7.001.7.317.41.49.29.91.6.4714.63.24
Междометие6.51.31.96.91.7.00.22.051.4.421.62.6.31.021.3.14.07
Вводное слово.33.221.47.21.00.03.01.17.14.22.35.03.01.29.03.02
Частица9.45337.42.4.002.3.104.715.7131.2.197.4.68.17
Причастие4.47.46.50.17.00.10.03.52.062.2.47.22.02.36.05.02
Деепричастие.30.14.33.23.08.00.01.01.10.21.86.18.10.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5171920222222242224
Прилагательное6.46.77.67.677.97.37.37.57.5
Глагол16141820211919191917
Местоимение-существительное121612119.18.88.27.98.48
Местоименное прилагательное2.65.24.65.24.85.25.15.15.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.71.51.71.71.71.41.71.4
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.30.30.20.30
Наречие66.15.45.154.34.84.34.64.7
Предикатив2.11.2.901.1.80.80.80.901.1.90
Предлог9.17.28.89.19.29.39.79.3109.5
Союз17138.78.27.78.58.78.18.78.8
Междометие5.11.31.72.32.42.32.42.72.82.2
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.30.20.20.20
Частица11108.77.887.58.17.87.47.9
Причастие.30.60.70.90.901.111.31.31
Деепричастие.80.10.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.31
          .    точка99.42
          -    тире45.89
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие8.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка9.92
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.65
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 64
2. Михаил Михеев
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Алекс Кош
 40
5. Константин Калбазов
 39
6. Георгий Лопатин
 39
7. Олег Данильченко
 39
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
9. Сергей Мусаниф
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх